科技｜普通Wi-Fi毋須鏡頭可辨認個人　AI分析無線電波識別率近100%

星島綜合報道] 德國研究人員發現，日常使用的Wi-Fi不單可以上網，亦可能成為一種難以察覺的監察工具。卡爾斯魯厄理工學院（Karlsruhe Institute of Technology，KIT）研究顯示，只需分析一般Wi-Fi裝置傳送的訊號，毋須攝影機、專用感應器，甚至毋須被識別人士攜帶手機，已可憑人體對無線電波造成的影響辨認身份，實驗準確率接近100%。

研究團隊開發的系統利用機器學習，分析Wi-Fi裝置原本已會傳送給路由器的資料。人在室內活動時，身體的形狀、身高和姿勢等會令無線電波產生細微變化；當系統收集足夠資料後，便可建立類似「無線電指紋」的個人特徵。

研究共有197名參加者，結果顯示，即使觀察角度或走路方式改變，系統仍能辨認個人；機器學習模型完成訓練後，只需數秒便可進行識別。

技術關鍵在於「波束成形回饋資訊」（Beamforming Feedback Information，BFI）。手機或電腦為協助路由器改善訊號，會持續回報接收無線訊號的情況。然而研究指出，BFI並沒有加密，附近的 Wi-Fi 適配器可在監聽模式下被動收集相關資料，毋須入侵 Wi-Fi 網絡。

更值得關注的是，被辨認的人本身毋須連接該Wi-Fi，亦毋須攜帶任何電子裝置。例如其他人的路由器與手提電腦之間傳送訊號時，只要有人走進無線電波覆蓋範圍，其身體造成的訊號變化便可能被記錄。

不過，這套技術並非看到陌生人便立即知道其姓名，原理較接近指紋識別：系統首先要取得該人的參考數據，並把「無線電指紋」與身份建立關聯，之後才能辨認。研究實驗亦是先以參加者部分記錄訓練模型，再識別新的記錄。

研究人員認為，問題在於這類生物特徵資料可能在人們毫不知情下被收集，而Wi-Fi已廣泛存在於住宅、辦公室、機場、咖啡店及商店，比看得見的監控鏡頭更難察覺。

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