科技|人工智能守護單車後方安全　即時預警＋黑點地圖提升防護

[星島綜合報道]市區踩單車向來被視為高風險活動，尤其在車流密集的市區道路上，來自後方的車輛往往難以及時察覺。總部位於都柏林的初創企業Luna Systems，近日推出一款主打人工智能後方預警功能的單車裝置 Luna Oculus，嘗試以車用級別的碰撞警示概念，引入單車市場，為騎行者提供多一重保障。

Luna Oculus 外形與一般單車尾燈無異，實際上亦內置90流明尾燈功能，但機身內同時配備1080p高清鏡頭及AI晶片。裝置以USB-C充電，單次充電可使用約六小時，適合日常通勤或中距離騎行。

鏡頭會持續監察後方路況，並透過AI模型即時識別汽車、貨車、巴士及其他單車等移動物體。實時畫面可傳送至固定於車把上的智能手機，用戶可直接查看後方來車情況，減少頻繁回頭觀察所帶來的風險。

當系統判斷有車輛過近，會按風險程度作出分級提示。用戶可自行設定警報觸發距離，並選擇以視覺提示、聲音提示或兩者並用方式接收警示。官方表示，設計理念在於在提升警覺性的同時，盡量減少對騎行專注度的干擾。

Luna Systems行政總裁Andrew Fleury指出，產品核心並非單純「拍攝後方畫面」，而是讓騎行者在風險升高時及早知情，從而調整路面位置或作出避讓行動，爭取數秒反應時間。

與部分需連接雲端分析的裝置不同，Luna Oculus所有AI運算均在裝置內部完成。公司表示，其採用專為低功耗場景設計的新型AI晶片，可在不大幅消耗電力的情況下執行物件辨識模型。由於毋須依賴雲端傳輸，可減少延遲問題，在大型車輛逼近時即時發出警示。

除了即時預警，Luna Oculus亦具備自動記錄功能。系統會在偵測到1.5米內貼近超車、尾隨或具攻擊性的駕駛行為時，自動保存片段，並附上地理標籤。騎行結束後，用戶可於應用程式中查看地圖，了解路線上高風險路段分布。

公司指出，如用戶同意共享數據，系統可彙整多名騎行者的資料，形成群眾協作式危險地圖，為城市規劃或騎行路線選擇提供參考。相比市場上部分同類產品僅提供警示及錄影功能，Luna將「黑點識別」作為主要差異化元素之一。

針對攝錄裝置在夜間或低光環境下的限制，Luna表示透過影像預處理及動態偵測演算法，在黎明、黃昏及有街燈照明的夜間場景仍能維持物件辨識能力。在極暗或全黑環境下，系統仍可透過車頭燈偵測來車，但未開燈的行人或單車則較難辨識。

機身外殼設計亦考慮雨水及泥塵問題，如鏡頭被遮擋，系統會提示用戶清潔鏡面，以維持偵測準確度。

Luna Oculus早於2024年在Indiegogo展開眾籌，當時建議零售價為199歐元，包含12個月應用程式服務，其後預計年費為72歐元。公司最新表示，產品目標於2026年中至年底開始向消費者出貨，具體時間及定價將透過官方渠道公布。

圖片：Luna Oculus

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