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第1页第一篇文章日期: 2026-06-27
第1页最后一篇文章日期: 2026-06-26

AI平台“带货”恐封闭用户 现实是数据不能共享 业界料5年内语音落单网购

随着中外AI平台如ChatGPT及阿里“千问”等,逐渐开通AI助手与电商业务及进军AI to C市场,市场有声音忧虑这类高效采购的背后,只是另一种精准投放广告入口。本港人工智能初创公司DotAI行政总裁杨广泽接受《星岛头条》访问时认为,AI平台与电商结合并非简单出于变现考虑,而是“模型即服务”理念下的必然选择,但各平台因子据防御而未能开放合作,出现资源导向的偏好是正常现象。他更预测,语音控制设备将于未来3至5年内将更为流行,届时购买指令与执行之间的路径会更短。

本港人工智能初创公司DotAI行政总裁杨广泽。
本港人工智能初创公司DotAI行政总裁杨广泽。

 

“模型即服务”逐渐兴起

杨广泽表示,以往的商业模式是SaaS(Software as a service),用户需要使用不同App、在不同平台之间跳转,方可实现一个目的;但业内已渐渐有“模型即服务”(MaaS,Model as a service)的说法,即用户订阅模型后,希望所有需求能在同一平台内完成,毋须跳转其他应用,例如用户向AI平台询问圣诞礼物时,最直接的需求是让AI完成从推荐到执行的全流程动作,而不是仅仅获得信息参考。

他提到,Google高层在2025年开发者大会上对Gemini App定位时提出3个关键词,分别是Personal(个性化)、Proactive(主动)及Powerful(强大),意即AI助手可度身订做、定时提醒及自动执行,因此与电商相关的购买决策和授权支付操作,只是这种理念下应运而生的场景之一。

Google高层在2025年开发者大会上对Gemini App定位时提出3个关键词。
Google高层在2025年开发者大会上对Gemini App定位时提出3个关键词。

 

AI业内已渐渐有“模型即服务”(MaaS,Model as a service)的说法,即用户订阅模型后,希望所有需求能在同一平台内完成。
AI业内已渐渐有“模型即服务”(MaaS,Model as a service)的说法,即用户订阅模型后,希望所有需求能在同一平台内完成。

 

新一代AI模型强调执行能力。
新一代AI模型强调执行能力。

 

主动性(Proactive)意即支持定时提醒、自动执行等操作,比如谷歌已尝试的'价格达标自动购买'功能。
主动性(Proactive)意即支持定时提醒、自动执行等操作,比如谷歌已尝试的'价格达标自动购买'功能。

 

Power意味着AI助手具有强联动性,通过应用程序接口调用打破应用壁垒。
Power意味着AI助手具有强联动性,通过应用程序接口调用打破应用壁垒。

 

记者翻查资料也发现,阿里对“千问”App的定位也是一个“会聊天能办事的个人AI助手”,战略目标是打造未来的AI生活入口,并正在将地图、外卖、订票、办公、学习、购物及健康等各类生活场景接入。正如杨广泽所言,未来AI将成为“个人代理”,语音控制、自动填充信息及跨场景执行会成为常态,而购物只是这一终极形态的阶段性发展。

在国外,ChatGPT早前已开先河,与沃尔玛展开合作,用户可以直接在聊天界面内完成下单支付。
在国外,ChatGPT早前已开先河,与沃尔玛展开合作,用户可以直接在聊天界面内完成下单支付。

 

千问网页版表示自己不参与带货,保持中立性。
千问网页版表示自己不参与带货,保持中立性。

 

一向坚称不参与“带货”的阿里巴巴通义系AI产品也态度陡转,近期正式宣布“千问”项目。千问App未来将逐步增加Agentic AI功能,实现平台内完成购物全流程。
一向坚称不参与“带货”的阿里巴巴通义系AI产品也态度陡转,近期正式宣布“千问”项目。千问App未来将逐步增加Agentic AI功能,实现平台内完成购物全流程。

 

豆包不会提供除抖音商城外其他购物平台的链接。
豆包不会提供除抖音商城外其他购物平台的链接。

 

豆包会将推荐物品用加粗蓝色字体标识,点进去是抖音商城链接。
豆包会将推荐物品用加粗蓝色字体标识,点进去是抖音商城链接。

 

数据为不能共享的竞争壁垒

目前各大AI平台各有推荐偏好,例如豆包推荐带有抖音商城的连结、腾讯元宝连接到京东及得物,阿里“千问”App亦将连接淘宝、1688及闲鱼三大阿里自家平台,但市场有声音忧虑这对用户而言形成了新的封闭。杨广泽则指,这反映了AI电商化面临数据合作方面的现实难题。

他解释,即使是“大厂”内部,不同部门之间也很难实现协同,例如淘宝的人工智能搜索与阿里旗下AI平台虽然隶属于一个公司,但商品推荐背后依赖的数据库及算法权重不同,搜索结果也会不同。

若是跨公司合作,更是难上加难。杨广泽指大型平台数据是构建“用户画像”的核心资产,无论是Meta的社交互动数据,还是LinkedIn的职业信息,都被视为不可轻易共享的竞争壁垒,“JobsDB如果能拿到LinkedIn的全部数据,完全可以复制一个相似平台,这就是不愿开放数据的核心原因”。正如亚马逊要求Perplexity停止AI助手购物,就是平台之间难以开放的现实例子。因此,若要实现AI平台成为用户的单一生活入口,多链路合作仍需漫长的谈判和博弈。

用户信任取决商家“克制程度”

相较于企业层面的合作难题,用户对于AI商业化的信任程度则涉及非常个人化的选择。杨广泽将用户分为3类,“效率型用户”直接接受AI推荐及下单、“理性型用户”通过AI获取信息后自行对比,“习惯型用户”则继续在传统电商平台选择。由于社会上冲动消费的效率型用户占比不少,且“中年人使用AI搜索功能占比已逐步提升至60%至70%”,因此预期未来会有越来越多人用AI来作购买决策。

不过,商业变现与用户中立性的平衡,是AI商业化必须面对的长期命题。杨广泽表示,即使是普通搜索引擎的推荐都有算法倾斜,AI平台当然也可能优先推荐合作电商或付费商家,关键在于把握广告比例,一旦过度,就会重蹈以往百度搜索“广告泛滥”的覆辙,侵蚀用户信任。

终极理想是语音指令后自动执行

人工智能的终极理想是语音指令下达后可自动执行,一句话就能完成机票预订、酒店下单、商品购买,这种场景会在3至5年内逐步普及。
人工智能的终极理想是语音指令下达后可自动执行,一句话就能完成机票预订、酒店下单、商品购买,这种场景会在3至5年内逐步普及。

 

面对AI to C商业化的激烈竞争,杨广泽的公司选择了一条AI to B路线,正开发一项面向商家的营销工具,整合产品推广流程,“从产品调研到图文设计,再到多平台发布和数据反馈”,一站式帮助商家快速生成符合品牌风格的内容,直接同步至fb、Youtube等平台,并通过互动数据优化。

谈及未来几年的行业走向,杨广泽认为,语音控制的设备将更流行,指令与执行之间的路径会更短,“人工智能的终极理想是语音指令下达后可自动执行,用户毋须打开应用程序、填写表单,一句话就能完成机票预订、酒店下单、商品购买,这种场景会在3至5年内逐步普及”。

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