DeepSeek｜進軍文字生成圖像 發布多模態模型Janus-Pro並全部開源

近期爆紅的內地人工智能新創公司深度求索（DeepSeek），1月28日凌晨在GitHub平台發布了Janus-Pro多模態大模型，進軍文字生成圖像（文生圖）領域。

測試打敗OpenAI

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Janus系列多模態模型的生成結果。 DeepSeek官網

Janus Pro與其他模型表現比較。

DeepSeek方面表示，該款大模型是2024年11月13日發布的JanusFlow大模型的高級版本。相比前一代模型，Janus-Pro優化了訓練策略、擴展了訓練數據，模型也更大。通過這些改進，Janus-Pro 在多模態理解和文字到圖像的指令跟蹤功能方面都取得了重大進步，同時還增強了文字到圖像生成的穩定性。

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根據DeepSeek發布的測試結果，Janus-Pro在 GenEval 和 DPG-Bench 基準測試中擊敗了 Stable Diffusion 和 OpenAI 的 DALL-E 3。DeepSeek的展示圖顯示，在文生圖GenEval和DPG-Bench基準測試中，Janus-Pro-7B的準確率較前代Janus大幅提高，準確率測試結果分別為80%和84.2%，高於包括OpenAI DALL-E 3在內的其他對比模型，Janus的準確率分別為61%和79.7%。

目前，Janus系列的4款模型已經開源。

DeepSeeK除夕夜再次投震撼彈：多模態模型Janus-Pro開源。

DeepSeek是中國AI新創公司。路透社

DeepSeek近期發布DeepSeek-V3和DeepSeek-R12款模型，由於成本低廉，性能與OpenAI相當，震驚全球。路透社

DeepSeek遭到大規模惡意攻擊。（微博）

DeepSeek日前登上蘋果App Store榜首。（微博）

DeepSeek憾動美國AI科技。路透社

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隨著 Janus-Pro-7B 的推出，科技業界對於其可能帶來的影響高度關注。許多市場觀察人士認為，DeepSeek 的突破性技術可能促使競爭對手加速研發，進一步推動 AI 領域的創新發展。然而，這也引發了市場的不安情緒。