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第1页第一篇文章日期: 2026-06-25
第1页最后一篇文章日期: 2026-06-25

2024奧林匹克獎︱華為豪擲獎金¥300萬 解決AI時代兩大難題

華為於上周四(26日)宣布啟動2024奧林匹克獎(OlympusMons Awards,內地稱奧林帕斯獎),向全球「懸紅難題」,即參賽者需要就大會提出的兩條問題,提供解決方法,該賽事獎金合共300萬元(人民幣,下同)。這是華為第5年舉辦該全球賽事。

AI時代資料爆炸性增張

內媒澎湃新聞報道,奧林匹克獎每年評選一次,今年將會著眼於AI時代的儲存技術與新型數據底座兩大難題,設置兩個奧林匹克獎,每個獎金分別為100萬元;5個奧林匹克先鋒獎,每個獎金分別為20萬元,合計奬金為300萬元。此外,獲獎者或團隊將可與華為建立技術交流管道並獲得科學研究輔助。

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華為發表兩條奧林匹克獎懸紅難題。(華為)
華為發表兩條奧林匹克獎懸紅難題。(華為)

 

華為發表兩條奧林匹克獎懸紅難題。(華為)
華為發表兩條奧林匹克獎懸紅難題。(華為)

 

有網民戲稱自己不會做題。《夏洛特煩惱》劇照
有網民戲稱自己不會做題。《夏洛特煩惱》劇照

 

奧林匹克獎自2019年起,每年舉辦一次。(微博)
奧林匹克獎自2019年起,每年舉辦一次。(微博)

 

奧林匹克獎自2019年起,每年舉辦一次。(微博)
奧林匹克獎自2019年起,每年舉辦一次。(微博)

 

奧林匹克獎自2019年起,每年舉辦一次。(微博)
奧林匹克獎自2019年起,每年舉辦一次。(微博)

 

追求極致性價比

據悉,首條「懸紅難題」為「每bit極致性價比的儲存技術」。隨著AI應用普及化,資料儲存激增且需長期保存,因此必須研究低成本大容量的媒體應用及資料壓縮技術,建構每bit極致性價比的儲存系統。

第二條「懸紅難題」為「面向AI時代的新型資料底座」。AI時代下,為了應對資料規模爆炸性增長,需要打造出具備極致效能、高擴展性、資料韌性、永續發展、新資料範式以及資料編織能力的資料存儲,支撐各大企業應用AI。

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上屆獲獎者Torsten Hoefler(左),現為評審員。(X@thoefler)
上屆獲獎者Torsten Hoefler(左),現為評審員。(X@thoefler)

 

旨在將科研成果產業化

奧林匹克獎旨在鼓勵科研工作者投入資料儲存領域的理論研究,突破關鍵技術難題,加速科研成果產業化,實現產學合作共贏。該獎自2019年起設立,目前已經頒出5個奧林匹克獎及13個奧林匹克先鋒獎。

奧林匹克獎評委會由資料儲存領域業界權威組成,評審團將從參加者提交的科研成果,以及針對課題提出的研究計劃,在技術價值和商業價值等多個角度進行綜合評判。

上屆獲獎者過敏意,現為評審員。(上海交通大學)
上屆獲獎者過敏意,現為評審員。(上海交通大學)

 

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2023年,瑞士蘇黎世聯邦理工學院電腦科學教授Torsten Hoefler的團隊以及上海交通大學電腦軟體與理論專家過敏意教授的團隊分別獲得奧林匹克獎。

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