渣打夥Lalamove應用聯盟式學習技術 助中小企配對金融產品

渣打香港與即時送貨平台Lalamove宣布，合作以香港應用科技研究院開發的「聯盟式學習」技術，在數據應用者和數據供應者無需交換數據訓練樣本的情況 下，訓練演算法，為中小型企業尋找最適合的金融服務方案。

訓練過程不用交換客戶數據

根據合作方案，渣打香港作為數據應用方，與提供數據分享的Lalamove，透過聯盟式學習技術，以加密的替代數據產生機器學習模型，在雙方無需直接交換客戶數據的情況下，分析Lalamove客戶在平台上的行為及營運數據，識別一批合適的Lalamove中小企客戶，配對相應渣打香港金融服務方案，藉此省卻中小企業花費大量資源搜尋及申請合適金融產品的時間和煩惱。

簡化中小企貸款審批流程

三方指出，是次合作的成功體現共享開放數據在金融科技發展潛能，「聯盟式學習」技術除了能為中小型企業，識別合適的金融服務和產品，從而解決尋找融資解決方案時資訊超載的痛點外，還可以簡化金融機構內中小型企業貸款申請的評估和審批流程。

渣打：精準配對客戶

渣打香港中小企業銀行主管董美怡表示，是次與香港應科院及Lalamove的合作，讓其能夠善用替代數據，於確保客戶數據私隱下，把渣打的中小企業方案有效及精準地與客戶配對，提升客戶體驗，簡化流程，更好支援中小企業對金融服務的需要。

Lalamove：解決資金相關營運痛點

Lalamove首席運營官盧家培表示，希望通過無縫及安全的數據配對，連接中小企與合適的金融產品和服務，解決中小企與資金有關的營運痛點，助其擴展及加速業務增長。應科院行政總裁葉成輝亦表示，今次是首度實施「聯盟式學習」技術，來解決中小企業面臨的關鍵挑戰，克服資料隱私問題並促進安全的數據共享。

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