科技生活| 突破性AI系統「讀心術」 大腦活動圖像轉化文字

來自德克薩斯大學奧斯汀分校的研究人員創造了一個「讀心術」人工智能系統，該系統可以獲取一個人的大腦活動圖像並將其翻譯成連續的文本。該系統被稱為「語義解碼器」(semantic decoder)，可以幫助那些有意識但無法說話的人，比如那些中風的人。

這種新的腦機接口與其他「讀心」技術不同，因為它不需要被植入大腦。德克薩斯大學奧斯汀分校的研究人員使用功能磁共振成像(fMRI)對大腦進行非侵入性的記錄，用連續的自然語言重建感知或想像中的刺激。

雖然fMRI能產生質量很好的圖像，但它測量的信號是非常緩慢的(取決於血氧水平)，因為神經活動的衝動會導致血氧在大約10秒內上升和下降。因為自然的英語口語每秒鐘使用兩個以上的單詞，因此每個大腦圖像可以受到20多個單詞的影響。

這就是語義解碼器的作用。它使用一種類似於開放人工智能的ChatGPT和谷歌的Bard所使用的編碼模型，可以預測一個人的大腦將如何對自然語言做出反應。為了「訓練」解碼器，研究人員記錄了三個人的大腦反應，同時他們聽了16小時的口語故事。解碼器可以相當準確地預測一個人的大腦在聽到一連串的詞語時將如何反應。

該研究的通訊作者Alexander Huth說：「對於一個非侵入性的方法來說，跟以前所做的工作相比，這是一個真正的飛躍，以前所做的工作通常是單個單詞或短句子。」

研究結果並沒有逐字逐句地重現刺激物。相反，解碼器會捕捉到所說內容的要點。它並不完美，但大約有一半的時間，它產生的文本與原始文本密切相關，有時甚至精確匹配。

圖片：University of Texas at Austin

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