科技生活| 加國研究生善用AI 研簡易腰痛診斷工具

［星島綜合報道]腰痛是一種常見的疾病，這就是為什麼一位來自加拿大安省Brock大學運動學研究生正在嘗試探索利用人工智能(AI)進行診斷。

阿拉諾(Carl Alano)和博德特博士(Dr. Shawn Beaudette)展示了他們的人工智能工具如何可以診斷腰痛。

「由於研究設備和醫療成像技術的限制，加上我對人工智能的興趣，我受到啟發，想創建一種對患有腰痛的人有效且易於接觸的診斷工具，」學生阿拉諾說道。

三年前，阿拉諾撕裂了前十字韌帶，這種經歷以及其他延遲獲得正確診斷的障礙，促使他開展了這項研究。「那種經歷很糟糕，因為MRI資源極之缺乏，所以我在受傷後被誤診並再次受傷了2次，直到一年後我才能使用MRI設備，」阿拉諾解釋道。

由於疫情嚴峻，加長了看病等待時間，醫院擁擠等問題變得更加嚴重。

阿拉諾希望利用人工智能軟件和來自筆記本電腦或智能手機的視頻攝像頭解決這些問題。「參與者可以掃描QR碼，在任何地方完成調查，這只需要進行三個簡單的動作，這些動作在您的正常生活中進行，包括拾取小物體、下蹲和脊柱移動功能，」阿拉諾說。

運動科學助理教授和論文指導老師博德特表示，這項研究可能會對患者和臨床醫生都帶來改變人生的影響。他說：「在這種設置中，我們可以開始使用一個簡單的網絡攝像頭來收集運動數據，讓臨床醫生客觀地評估某人的運動方式，這讓他們能夠診斷運動障礙或長期跟踪康復進程。」

博德特還補充說，診斷範圍可以擴大，「這對其他類型的疾病可能沒有那麼有用，但我們會看看研究的方向，並試圖將其應用於盡可能多的不同疾病和病理學中。」

Alano仍在尋找約一千名年齡在18到85歲之間且願意參加該研究的參與者。他的最終目標是讓盡可能多的醫療夥伴都能夠使用這個虛擬篩查工具，這樣患者就可以跳過不必要的醫院排隊。

圖片：Carl Alano

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