科大推首個本地院校研發防疫App 視像式顯示個案大廈分布

新冠疫情確診個案數字居高不下，不少市民每日出行前會留意政府公布的個案相關大廈，不過網頁版在手機使用有所不便。科技大學計算機科學及工程學系團隊，根據政府資料整合研發出一個，可以視像形式顯示個案大厦分布的手機應用程式「疫地而處」，是全港首個由政府以外、由本地院校研發的防疫應用程式，現已於Google Play Store及Apple App Store上架供下載。

帶領研發此應用程式的科大計算機科學及工程學系教授陳雙幸指，團隊以政府提供的地址資料，透過Google的服務在地圖上列點，當用戶打開程序瀏覽地圖，可對個案大廈分布一目了然。而程式亦以熱力圖形式顯示不同區域的個案密度，例如某屋苑4座大廈有個案，地圖拉到最細範圍時，會以4點藍點表示，但地區拉到整區顯示，4點滙合會變成淺天藍色，再拉遠距離，會因應滙合的個案密度增多，而變成黃色、橙色或最深色的紅色。

用戶打開程序瀏覽地圖，可對個案大廈分布一目了然。

程式會因應滙合的個案密度增多，而變成黃色、橙色或最深色的紅色。

程式亦設GPS定位功能，用戶若允許開啟此功能，可設定個人化資料，記錄最近三天曾到訪地區附近可有確診個案。資料更會以雷達圖形式，顯示過去2小時的到訪區域風險，並可設定鄰近特別距離內，如有個案大廈，可以手機震動提示用戶。

陳雙幸表示，程序利用大數據探勘及機器學習技術研發，其中機器學習技術用於，根據用戶的活動速度，自行調減連接GPS定位的頻密度，從而減少手機耗電，「與沒有用此技術，定時每幾分鐘定位一次相比，可減少九成耗電量。」

陳雙幸續指，程式日後可根據用戶需要而增加個人化功能，例如區别曾有個案到訪餐廳食肆為稍高風險，個案路經的某大廈為低風險等。他坦言目前疫情持續，市民流動性增加，希望程式有助減低感染風險，避免下一輪疫情大爆發。

陳雙幸指希望程式有助減低感染風險，避免下一輪疫情大爆發。

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