科大推首个本地院校研发防疫App 视像式显示个案大厦分布

新冠疫情确诊个案数字居高不下，不少市民每日出行前会留意政府公布的个案相关大厦，不过网页版在手机使用有所不便。科技大学计算机科学及工程学系团队，根据政府资料整合研发出一个，可以视像形式显示个案大厦分布的手机应用程式“疫地而处”，是全港首个由政府以外、由本地院校研发的防疫应用程式，现已于Google Play Store及Apple App Store上架供下载。

带领研发此应用程式的科大计算机科学及工程学系教授陈双幸指，团队以政府提供的地址资料，透过Google的服务在地图上列点，当用户打开程序浏览地图，可对个案大厦分布一目了然。而程式亦以热力图形式显示不同区域的个案密度，例如某屋苑4座大厦有个案，地图拉到最细范围时，会以4点蓝点表示，但地区拉到整区显示，4点汇合会变成浅天蓝色，再拉远距离，会因应汇合的个案密度增多，而变成黄色、橙色或最深色的红色。

用户打开程序浏览地图，可对个案大厦分布一目了然。

程式会因应汇合的个案密度增多，而变成黄色、橙色或最深色的红色。

程式亦设GPS定位功能，用户若允许开启此功能，可设定个人化资料，记录最近三天曾到访地区附近可有确诊个案。资料更会以雷达图形式，显示过去2小时的到访区域风险，并可设定邻近特别距离内，如有个案大厦，可以手机震动提示用户。

陈双幸表示，程序利用大数据探勘及机器学习技术研发，其中机器学习技术用于，根据用户的活动速度，自行调减连接GPS定位的频密度，从而减少手机耗电，“与没有用此技术，定时每几分钟定位一次相比，可减少九成耗电量。”

陈双幸续指，程式日后可根据用户需要而增加个人化功能，例如区别曾有个案到访餐厅食肆为稍高风险，个案路经的某大厦为低风险等。他坦言目前疫情持续，市民流动性增加，希望程式有助减低感染风险，避免下一轮疫情大爆发。

陈双幸指希望程式有助减低感染风险，避免下一轮疫情大爆发。

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