【求職攻略】AI搶工潮殺到！打工仔必學6招提升競爭力

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人工智能愈來愈普及，文職、客服、設計、會計甚至程式編寫都可能受到影響。面對AI改變就業市場，加拿大打工仔應該如何保住競爭力？想轉工又應該從何入手？

近年人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）迅速發展，從ChatGPT等生成式AI工具，到企業使用的自動化系統，AI已逐漸融入日常工作。過去需要員工花數小時完成的資料整理、報告撰寫及數據分析，如今部分工作可能只需數分鐘便能完成。

隨着企業積極探索如何利用AI提高效率，不少打工仔開始擔心：「我的工作會不會被AI取代？」「如果公司減少招聘，應屆畢業生還有甚麼出路？」「在加拿大工作，應該學習甚麼技能才不容易被淘汰？」

事實上，AI對就業市場的影響並非單純「取代人類」。有些工作任務可能被自動化，有些職位則會因為AI而改變工作內容，亦可能出現新的職業需求。對求職者而言，最重要的不是預測哪個職位永遠安全，而是了解自身工作的風險，及早提升技能。

一、AI最容易影響哪些工作？

AI擅長處理有規律、可重複、以文字或數據為主的工作。因此，部分行政及辦公室職位的日常任務，可能較容易受到自動化技術影響。

1. 行政及文書工作

資料輸入、文件分類、會議紀錄、電郵草稿、簡單報表整理等工作，已經可以利用AI及自動化工具協助完成。

例如，以往行政助理需要花時間整理會議重點，現在可以透過語音轉錄及AI摘要工具加快流程。

不過，行政工作並不只有文書處理。安排跨部門工作、協調人手、處理客戶查詢及應付突發情況，仍然需要員工判斷及溝通。

建議： 行政人員可以學習Excel進階功能、Power Query、Microsoft 365 Copilot及工作流程自動化，逐步由單純資料處理轉向流程協調及營運支援。

2. 客戶服務及電話查詢

部分企業已利用聊天機械人處理常見問題，例如查詢營業時間、訂單狀態、退貨政策及預約安排。

對於標準化、重複性高的查詢，AI可能減少人工處理需求。

然而，涉及客戶投訴、特殊個案、情緒安撫及複雜問題時，人工客服仍然具有重要價值。

建議： 客服人員可加強CRM系統操作、客戶關係管理、問題分析及投訴處理能力，向Customer Success、Account Coordination或Team Lead等方向發展。

3. 平面設計及內容創作

AI圖片生成、影片剪輯及文案工具愈來愈普及，簡單社交媒體圖片、廣告文案初稿及基本視覺素材，已可由AI協助製作。

但品牌定位、創意策略、版權判斷、客戶溝通及整體企劃，仍需要專業人員參與。

建議： 設計及市場推廣人員不應只依賴單一製作技能，可以進一步學習品牌策略、廣告投放、數據分析及AI輔助設計流程。

4. 會計及財務行政

發票整理、交易分類、對帳及基本財務報表等工作，部分已可透過會計軟件及AI功能自動化。

不過，稅務判斷、財務規劃、風險管理及法規遵循，仍需要專業知識和人工審核。

建議： 除了熟悉Excel，亦可學習QuickBooks、Power BI、財務分析及相關加拿大會計規範。

5. 初階程式編寫及技術支援

AI編程工具可以協助生成程式碼、找出錯誤及撰寫技術文件，令部分基礎開發工作更有效率。

但建立完整系統、資訊保安、測試、架構設計及處理複雜技術問題，仍需要工程人員參與。

建議： 技術人員應加強系統設計、問題排查、資訊保安及AI工具整合能力，而非只依賴撰寫基礎程式碼。

需要注意，以上是工作任務可能受AI影響的例子，並不代表相關職位一定會消失。實際影響取決於企業規模、技術投資、行業規範及工作性質。

二、哪些工作相對不容易被AI完全取代？

AI雖然能夠處理大量資訊，但需要現場操作、人際互動、專業責任及複雜環境判斷的工作，通常較難完全交由AI獨立完成。

醫療護理及長者照顧

護士、個人護理員（Personal Support Worker，PSW）及其他照護人員，需要直接照顧病人、觀察身體狀況及提供情緒支持。AI可以協助記錄及分析，但無法簡單取代所有面對面照護工作。

技術工種

電工、水喉工、HVAC技術員及汽車維修技師，需要在不同實際環境進行檢查、安裝及維修。即使部分診斷流程可以數碼化，現場工作仍需要專業技術。

教育及兒童照顧

教師、幼兒教育工作者及特殊教育支援人員，除了傳授知識，還需要觀察學生需要、管理課堂及建立人際關係。

銷售及客戶關係管理

AI可以協助尋找潛在客戶、整理銷售資料及製作提案，但建立長期客戶信任、進行商業談判及理解複雜需求，仍然需要人際溝通能力。

現場服務及營運管理

餐飲管理、物業維護、活動統籌及部分物流工作，涉及現場協調、人手安排及突發事件處理，較難完全以軟件自動化。

不過，「較難完全取代」不等於沒有技術變革風險。這些行業同樣可能透過AI提升效率，並改變招聘要求。

三、打工仔如何應對？6個實用方法

第1招：先分析自己的工作有多少可以自動化

與其擔心整個職位被取代，不如先列出自己每天的工作任務。

例如，一名辦公室員工可能需要處理以下工作：

• 整理Excel報表
• 回覆客戶電郵
• 安排會議及工作流程
• 處理特殊客戶要求
• 與不同部門協調

當中，報表整理及電郵初稿可能適合使用AI輔助，但客戶協調、決策及處理突發情況仍需要人工參與。

可以將日常工作分為三類：容易自動化、適合AI輔助，以及需要人類主導。然後優先提升後兩類工作的能力。

第2招：學習AI工具，提升工作效率

不一定要成為程式員，才可以在AI時代保持競爭力。

一般辦公室員工可以從以下工具入手：

• ChatGPT / Microsoft Copilot： 協助撰寫電郵、整理資料、構思方案及摘要文件。
• Excel / Power Query： 整理大量資料、減少重複操作及建立報表。
• Power BI / Looker Studio： 將數據轉化成容易理解的圖表。
• Canva AI： 協助製作簡單宣傳素材。
• Power Automate / Zapier： 自動處理部分重複性工作流程。

學習時不應只追求「識用幾多個AI工具」，而應該思考：能否利用工具解決實際工作問題？

例如，以往每星期需要三小時整理報表，如果學習自動化後縮短至一小時，便是一個具體而有價值的工作成果。

使用AI處理公司資料時，亦要遵守僱主的保密及私隱規定，避免將客戶個人資料或商業機密輸入未經批准的工具。

第3招：培養AI難以複製的人際及判斷能力

除了技術技能，企業亦重視員工能否有效溝通、獨立思考及解決問題。

例如，兩名求職者都懂得使用AI撰寫市場推廣文案，但其中一人能夠分析客戶需求、制定推廣策略，並根據廣告表現提出改善建議，便能展示更廣泛的工作價值。

建議重點培養以下能力：

Communication： 清晰向客戶及同事解釋問題。

Problem-solving： 分析問題原因並提出可行方案。

Critical Thinking： 檢查AI產生的內容是否準確。

Project Management： 協調時間、資源及工作進度。

Adaptability： 面對新工具及工作模式時快速適應。

第4招：提升專業技能，為職涯開拓更多可能

不少職位都有由基礎執行轉向分析、管理或專業化的發展空間。

隨着AI逐漸取代部分重複性工作，單靠完成日常任務，未必足以維持長遠的職場競爭力。打工仔可以嘗試在現有工作基礎上，培養分析能力、管理技巧及專業知識，讓自己不再局限於單一工作範疇。

例如，從事行政工作的人士，可以進一步學習辦公室營運、項目協調及工作流程管理；客戶服務人員可以加強客戶關係管理及溝通技巧；市場推廣人員則可以學習數碼廣告、數據分析及品牌策劃，提升自身的專業價值。

即使是資料輸入、平面設計或會計文職等工作，亦可以透過學習新工具、累積行業經驗及提升解決問題的能力，逐步探索不同的職涯發展方向。

轉型不一定意味着從零開始，更重要的是善用過往累積的經驗，配合新技能，尋找更適合自己的工作機會。 求職者可以定期留意招聘市場的職位要求，了解企業重視哪些技能，再按個人興趣及能力制定進修計劃，為未來轉工或晉升做好準備。

第5招：更新履歷，突出成果而非只列工作職責

在AI逐漸普及的職場環境下，一份具競爭力的履歷，不應只簡單列出過往的工作職責，更應突出個人的專業技能、工作經驗，以及曾為公司帶來的實際貢獻。

例如，與其只寫上「負責製作每週報表」，不如具體說明如何運用Excel改善報表製作流程、減少重複工作，或提高資料整理效率。從事客戶服務的人士，亦可以分享處理客戶問題、改善服務流程或提升客戶滿意度的經驗。

如果能夠提供真實數據，例如節省多少工作時間、處理多少客戶查詢，或提升多少工作效率，更有助僱主了解應徵者的實際能力與價值。 不過，所有工作成果都應以真實經驗為基礎，避免誇大或虛構數字。

此外，求職者亦可以根據目標職位的要求，適當突出Excel、CRM系統、數據分析或AI工具等相關技能，展示自己具備適應新技術及工作模式的能力。

一份好的履歷，不只是告訴僱主你曾經做過甚麼，更要讓對方了解你能為公司帶來甚麼價值。

第6招：即使未打算轉工，也要定期留意招聘市場

透過定期瀏覽招聘廣告，可以了解不同企業的招聘要求、薪酬待遇及所需技能。例如，部分職位可能開始重視AI工具應用、數據分析或數碼系統操作能力；某些專業及技術工種則可能需要特定證書、牌照或相關工作經驗。求職者可以將這些要求與自身條件作比較，找出需要加強的地方，並透過短期課程、在職培訓或自學逐步提升競爭力。

此外，留意市場上的招聘資訊，亦有助了解其他行業的工作機會及發展方向。即使暫時沒有轉工計劃，也可以定期更新履歷，累積新技能，避免在需要轉職時才倉促準備。

四、如果真的因AI或公司重組而失業，應該怎麼辦？

首先，不要急於盲目報讀昂貴課程，或立即轉向完全陌生的行業。

可以先整理過往工作經驗，分析哪些技能能夠轉移到其他職位。例如，行政人員通常具有資料整理、客戶溝通、時間管理及流程協調經驗，這些能力亦可能適用於其他辦公室及營運職位。

其次，應檢查自己是否符合加拿大就業保險（Employment Insurance，EI）等相關支援的申請資格。不同人士的資格及待遇可能有所不同，應以加拿大政府最新規定為準。

亦可以透過政府就業服務、職業輔導、社區機構及招聘平台，尋找培訓資源和工作機會。

求職期間，建議設定每星期的應徵目標，針對不同職位調整履歷，並持續練習面試技巧，而不是大量投遞完全相同的履歷。

五、AI時代見工，面試官可能會問甚麼？

隨着AI工具進入職場，部分僱主可能希望了解求職者如何運用新技術。

問題一：「你有沒有使用AI工具的經驗？」

回答時，可以介紹自己曾使用甚麼工具、完成甚麼任務，以及如何檢查結果。

問題二：「如果AI產生錯誤資料，你會怎樣處理？」

可以強調會核對原始資料、檢查重要數字，並在需要時尋求同事或主管確認，而不是直接採用AI答案。

問題三：「AI可以完成部分工作，為甚麼公司仍然需要聘請你？」

可以從專業經驗、溝通能力、判斷力及解決問題能力入手，說明自己不只懂得完成任務，還能理解工作目標、處理例外情況及承擔責任。

準備面試時，最好使用自己的真實工作經驗回答，而不是背誦AI生成的標準答案。

六、AI會改變職場，但求職者仍然可以主動選擇方向

AI的普及，可能令部分重複性工作減少，也可能令企業重新分配工作及招聘資源。然而，技術發展不等於所有工作都會消失，更不代表每個人都需要立即轉行。

對求職者而言，與其不斷擔心「AI會否搶走我的工作」，不如問自己三個問題：

我目前最有價值的技能是甚麼？

哪些工作可以借助AI做得更好？

未來半年可以學習甚麼新能力？

只要願意持續學習、了解招聘市場，並善用自身經驗，就有機會在轉變中的職場尋找新的發展方向。

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