400+ 人齊聚鹽趣 UBC AI 峰會｜AI 正在改寫職場規則，年輕人今天該學甚麼？

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歷經數月籌備，全球AI創新與未來領袖峰於10月18日在UBC正式拉開帷幕。一邊是正在探索生命奧祕、推動 AI 研究與產業變革的人，另一邊，是還在思考「我將來能做什麼」的年輕人。當兩群人面對面，問題不再只是「AI 會怎樣改變我們的未來」，而是「坐在台下的年輕人，能不能成為下一批創造未來的人」？

峰會由 ViaX 鹽趣科研教育承辦，與 CSSA、CheersU 等夥伴共同推動，並迎來兩個面向未來的起點：鹽趣加拿大青少年 AI 社區正式成立，Future Impact Challenge 2027（2027 全球青年未來影響力挑戰賽）同步啟動。一直以來，鹽趣科研教育都致力於打破學術高牆，讓探究性學習成為中國年輕人學習和認知世界的新方式。

400 多位學生、家長、研究者與業界嘉賓齊聚 UBC，共同探討 AI 時代的教育發展與未來方向。

此次峰會邀請到擁有 MIT、普林斯頓等學術背景的研究者，也請來加拿大最大獨立 IT 服務與諮詢企業 CGI 的副總裁，以及微軟、亞馬遜、Uber 前高層，嘉賓帶來各自在科學、教育與產業一線累積的經驗。把這些人聚到年輕人身邊，是為了讓學生進入真實的研究與實踐，從旁觀變化走向參與創造。

教育的下一步：給年輕人一扇看見真實世界的窗

開場演講中，鹽趣未來人才教育研究院院長兼加拿大負責人 Alina Wan 拋出一個幽默的問題：如果座位由傳統教育系統安排，十五歲的學生、大學生、家長和行業前輩，或許不會坐在同一個房間。但 AI 讓不同世代面對同一個問題：接下來會發生什麼？如果 AI 能完成作業，學生該學什麼？如果行業在畢業前就已改變，一張文憑還需要什麼支撐？

談到升學成果，Alina 介紹，鹽趣科研學生每年有 56% 獲得排名前 30 大學錄取，這是學生、家庭與導師共同努力的收穫。鹽趣希望，幫學生走進理想大學的過程，也成為他們發現自身潛力的過程：在認真研究一個問題時，學生逐漸找到興趣、形成獨立判斷，看見所學不僅能幫自己獲得機會，還能創造新的可能。

鹽趣科研教育創辦人兼 CEO 曾詩然女士自 2015 年創辦鹽趣以來，始終倡導「技術×人文」的教育：技術讓年輕人有能力創造，人文讓他們懂得為何創造。教育不只要讓孩子學會用 AI 找答案，更要讓他們形成自己的判斷：什麼問題值得解決，自己的創造能讓誰的生活變得更好。鹽趣要培養的，是能定義問題、借助技術創造價值的人，而不是跟著技術走的人。

這也是峰會邀請家長與孩子共同參與的原因。家長不必一天之內成為 AI 專家，可以和孩子一起拓展視野，把一個不同的問題帶回家：除了「考得怎麼樣」，也問問「你今天發現了什麼？接下來想試試什麼？」

ViaX 鹽趣科研教育未來人才教育研究院院長、合夥人兼加拿大負責人 Alina Wan 作開場演講，探討如何幫助年輕人創造未來。

鹽趣加拿大青少年 AI 社區：把全球資源帶到年輕人身邊

當孩子開始問「接下來想試試什麼」，一次峰會的啟發便有了繼續生長的可能。鹽趣加拿大青少年 AI 社區由此有了清晰方向：把全球科研網絡與加拿大本地的教育、行業及公益資源連接起來，讓學生在尋找方向、嘗試項目、結識同伴的過程中獲得持續支持。

社區背後是鹽趣 12 年累積：連接全球 5,500 多位教授與科研導師，累計服務 23 萬餘名學生，超過 2,300 項科研課題涵蓋九大學科領域，從人文社科、生命科學到電腦與跨學科研究。導師網絡包括劍橋大學 Patrick Baert、哈佛大學 Daniel Agbiboa、加州大學柏克萊分校 Venkatesan Guruswami、卡內基美隆大學 Osman Yağan 等學者。

嘉賓與參與者共同聆聽現場分享，讓不同學科與經歷在同一個空間相遇。

學術導師幫助學生建立方法、識別證據，行業導師讓他們理解需求、協作與現實限制，本地夥伴則把知識帶回社區。鹽趣的未來變革勝任力模型，把成長連接為學術力、職業力、AI 力與公益力四個方向。

鹽趣未來變革勝任力模型，將學術力、職業力、AI 力與公益力連接為青年成長的四個方向。

Alina 還介紹了鹽趣與香港科研教育創新中心合作推進的 Research for Impact，以及連接 YAMA Foundation 等多家機構的公益資源網絡。研究面對真實的人與需要，學生便要學會傾聽、調查、測試，理解方案的局限。

從高中開始，讓好奇心長成學術實力

資源如何轉化為學生能夠參與的研究？在科學主題圓桌上，Peter Yichen Chen 與 Julia Rubin 分別從動手探索與深度思考出發，談到了導師支持的具體作用。

Peter Yichen Chen（UBC 電腦科學助理教授、PhysAI Lab 負責人）： AI 正在幫助年輕人更早把想法做成原型，在頂尖 AI 會議上已經能看到高中生以第一作者身分發表論文。他同時強調，找到好的導師十分重要，學生可以在爭取好成績的同時更早開始動手探索。

Julia Rubin（UBC 教授、加拿大可信軟件研究講席）： 培養批判性思考，要放慢速度、深入理解，對每一個判斷追問「為什麼」，並與能提供回饋的導師一起深入探究。這樣的訓練，讓學生不僅給出答案，更理解事物為何如此，並從中發現新的問題。

科學主題圓桌：UBC 研究者與業界嘉賓共同探討 AI 對科研、教育和下一代成長的意義。

從古波斯到史丹福：讓熱愛長成學術實力

把興趣變成一個值得深入研究的問題，正是導師能幫助學生邁出的一步。Alina 分享的一位鹽趣學生，從對古波斯文化的熱愛出發：在芝加哥大學教授指導下學習三門古代語言、閱讀約 2,000 頁人文典籍、研究貝希斯敦銘文破譯；隨著深入，一個跨學科問題浮現：演算法、電腦視覺與語言學能否解讀古代文字、保存早期文明？這段探索最終走向研究論文國際發表和史丹福大學錄取。

Alina Wan 演講中的學生案例：從古波斯文化研究出發，探索電腦視覺與古代文字解讀的跨學科方向。

這樣的學術投入，也回應了大學對求知慾與探索能力的關注。賓夕法尼亞大學招生辦公布，2026 屆錄取學生中近三分之一在高中期間參與過學術研究；MIT 強調主動性、動手創造、好奇心與合作，普林斯頓關注求知慾、學術卓越以及如何把投入變成行動。

鹽趣科研教育創辦人兼 CEO 曾詩然女士認為，升學與成長不必二選一：對一個問題持續投入、對證據和方法認真推敲，既能讓學生形成自己的學術見解，也能讓大學看見繼續探索的潛力。

鹽趣科研教育創辦人曾詩然

從生命科學到物理 AI：與創造未來的人面對面

從高中生的研究走向專業領域，提出問題、辨別證據、作出判斷始終是探索的一部分。受邀到場的科學家、教育者與行業嘉賓，帶來各自正在面對的問題：AI 能幫助人類發現什麼，人又該如何理解和運用它給出的答案？

Henry Kilgore（UBC 納米醫學與化學生物學助理教授，MIT 化學博士）： AI 正被用於解讀蛋白質在細胞內如何分布的「編碼」，理解生命系統規律、設計新蛋白質。他讓學生看到，AI 也可能幫助人類提出新假設、設計新實驗，走向過去難以抵達的發現。

主題演講：UBC 助理教授、MIT 化學博士 Henry Kilgore 分享 AI 如何推動生命科學探索。

媒體採訪：UBC 助理教授 Henry Kilgore 在峰會現場分享科學探索與批判性思維的價值。

Julia Rubin（UBC 教授、加拿大可信軟件研究講席，MIT 博士後）： 在《AI and Your Brain》中她追問，一份流暢完整的答案，證明的是機器的能力，還是學生的理解？AI 可以拓展學習，但不能讓學習者跳過形成理解的過程；越強大的工具，越需要使用者清楚自己在判斷什麼、哪些能力不能交出去。

主題演講：UBC 教授、加拿大可信軟件研究講席 Julia Rubin 探討 AI 時代的學習與獨立思考。

Andrew Donaher（CGI 副總裁、溫哥華負責人）： CGI 是加拿大最大獨立 IT 服務與諮詢企業，2025 財年營收 159.1 億加元，約 9.4 萬名顧問。他強調，AI 能提高專家效率，卻不會自動把缺乏專業知識的人變成專家；未來競爭力更要看一個人能否理解整個系統、找到值得解決的問題，並把知識變成可靠成果。

媒體採訪：CGI 副總裁 Andrew Donaher 分享對 AI、專業判斷與未來人才能力的思考。

Drew Vodrey（Mulgrave School 教育工作者，27 年教學經驗）： 關鍵是分辨「完成作品」與「形成能力」。AI 可以提供更個人化的支持，但持續追問、檢查答案，以及師生之間的關係與信任，仍是學習不可省略的部分；判斷孩子是否真正理解，需要教育者的專業眼光。

主题演讲：Mulgrave School 教育者 Drew Vodrey 博士分享 AI 素养与真实学习的思考。

Michael Unger（H.R. MacMillan 太空中心項目總監）： 他把科學教育中常被忽略的勇氣帶到台前：承認未知，再認真尋找答案。不知道，可以接著問「怎樣才能知道」「誰能和我一起尋找」。當學生不再把未知視為能力不足的證據，好奇心才可能成為一次實驗、一項研究，甚至一條持續探索的道路。

主題演講：H.R. MacMillan 太空中心項目總監 Michael Unger 與觀眾探討科學好奇心與探索。

媒體採訪：Michael Unger 分享科學好奇心，以及從「不知道」開始探索的意義。

從微軟到物理 AI，下一輪機會在哪裡

更多來自科技、教育、傳媒與創投領域的嘉賓，在特別演講與下午場把討論帶向技術背後的產業變化。微軟中國前總裁、Whale TV 董事長兼 CEO 高群耀以「下一次科技浪潮，你的機會在哪裡？」為題，把軟件、傳媒與智能終端的產業經驗帶入討論。UBC 數學教授、太平洋數學科學研究所所長 Özgür Yılmaz 從「壓縮一張照片」到「生成一張照片」揭示 AI 背後的數學；UBC 電腦科學助理教授 Peter Yichen Chen 則把問題推向物理 AI：機器能否理解真實世界的規則，從螢幕走向機械人與物理模擬？

主題演講：UBC 數學教授、太平洋數學科學研究所所長 Özgür Yılmaz 揭示圖像壓縮與生成式 AI 背後的數學。

主題演講：UBC PhysAI Lab 負責人 Peter Yichen Chen 分享物理 AI 如何逐步理解真實世界。

美訊 iMpact 聯合創辦人高超追問「人人都會用 AI，憑什麼選中你？」清柚 CheersYou 聯合創辦人王子建則從「同樣面對 AI，為什麼有的學校開放、有的禁止？」切入教育選擇。在「AI 的下一個三年，你會把機會押在哪裡」產學圓桌中，傳媒、社區與創投嘉賓帶來各自視角，讓學生看見同一種技術可以通往多麼不同的工作與人生。

主題演講：亞馬遜中國及 Uber 中國前公關總監、美訊 iMpact 聯合創辦人兼董事總經理高超（Victor Gao）探討 AI 時代的職業競爭力。

Future Impact Challenge 2027：讓年輕人的問題走向國際舞台

看見不同方向之後，年輕人如何把啟發變成親身嘗試？FIC 2027 提供了一個從問題出發、透過研究與 AI 驗證想法的實踐機會。賽事面向全球高中生與大學生，免費參賽，可獨立參加，也可組成 2–6 人團隊跨校合作，無須已有編程經驗。參賽者圍繞公益組織真實需求或現實問題，用約三個月研究、開發方案，並透過測試回饋持續改進。

加拿大前十強團隊於 2027 年 2 月登上加拿大決賽舞台，前三名晉級國際總決賽；國際總決賽計劃於 2027 年 4 月在美國卡內基美隆大學舉行。評審與導師資源庫涵蓋哈佛、史丹福、劍橋等高校學者，透過評審回饋，學生學習審視證據、檢驗方案；獲勝者可獲科研項目獎學金，精選項目有機會獲得展示、採訪與媒體推薦。

Future Impact Challenge 2027 啟動儀式，政府代表、學者與業界嘉賓共同見證國際學生挑戰賽啟航。

從研究報告、原型到測試記錄，參賽過程留下學生研究、協作與反覆修改的軌跡，這些成果與可見的個人貢獻，能成為大學申請、作品集與面試中有分量的素材。

峰會結束後，Alina 寫道：

「而我們能做的，是在他們相信自己之前，先相信他們，再把這份相信，變成實實在在的支持。」

從全球科研導師到本地教育與行業夥伴，從青少年 AI 社區到 FIC 2027，鹽趣正把這樣的相信，變成年輕人能夠接觸的人、能夠參與的項目，以及一步步走向的國際舞台。沒有人能預先知道今天哪位學生會發現新的治療方法、創辦公司或為社區帶來改變，但教育可以讓他們更早遇見值得投入的問題、獲得專業支持，更早知道：好奇心不必等到長大以後才有意義。

讓「接下來會發生什麼」，逐漸變成「接下來，我能讓什麼發生」。一場峰會落幕了，新的故事也許才剛剛開始。

Alina Wan 在全球 AI 創新與未來領袖峰會現場與媒體代表交流。

峰會嘉賓與參與者合影，為一天的交流留下共同回憶，也為下一步合作開啟新的可能。

了解 FIC 2027 參賽方式與最新安排，可瀏覽賽事官方網站。

鹽趣科研教育，掃碼諮詢科研項目。