豆包反驳过半AI算力制爽剧 指母企仅用1成Token造片

中国一家上市公司曾发报告，披露国内过半数人工智能（AI）算力被短剧及视频生成消耗，引发舆论对“算力浪费”的批评。对此，豆包公关负责人今日（19日）发文辟谣，指相关数据“不靠谱”，并强调以母公司“字节跳动”为例，公司总算力中仅有约10%用于视频生成的训练与推理。

自媒体炒作“一半算力造爽剧”

豆包公关负责人刘星今日（19日）在微博指出：“（日前）某公司发布的这个算力数据有些不靠谱，就字节来说，我们公司的总算力中，只有约10%，用于视频生成模型的训练和推理。”不过，刘星并未透露字节跳动总算力的具体规模，亦未说明剩余约90%算力的具体分配去向。

其实刘星所在的“字节跳动”是目前中国AI短剧产业链中最核心的参与者之一，旗下的Seedance在AI视频生成市场占据主导地位。

事件源于中国短剧出海龙头企业“中文在线”于6月3日发布的《投资者关系活动记录表》。该报告披露，中国国内55%的AI Token消耗来自短剧与视频生成，24%用于电商营销，而软件开发仅占15%。另外，野村证券10月发布的一份行业调研报告估算，Seedance被广泛应用于行业内80%至90%的AI短剧生产流程。

有舆论批中国AI算力“不务正业”

这组数据于上周被自媒体重新翻出，“中国一半算力在造爽剧”随即登上微博热搜。更有自媒体引述数据指，美国约58%的Token流向了代码生成与企业自动化，引发大量舆论批评中国AI算力“不务正业”、偏离生产力提升。

市场对中国AI算力流向的讨论持续升温。《新京报》于本月18日发表题为《“美国AI提生产力，中国AI造奶头乐”是伪命题吗？》的评论文章，指出“一半算力生产短剧”的数据既无权威出处，亦未经缜密查证。评论续指出，舆论所推崇的“美国AI重研发、重生产力”与所贬低的“中国AI重变现、重短平快”，客观上确实存在，但这是中美AI产业处于不同发展阶段及市场环境下，必然形成的差异化发展路径。

AI短剧在生成高画质影片、控制人物动作与维持剧情连贯时，需要输入与输出海量的数据。加上制作团队为了追求完美画面，往往需要反复点击生成，这会瞬间烧掉极为庞大的Token数量。