深研智能無人集群 引領未來警政前沿技術 維護城市安全韌性

鑑於無人機系統與集群智能技術正加速重塑城市運作模式，由警務處刑事及保安處處長陳東主持的「智慧警政顧問小組」第七次會議，深入探討智能無人集群技術（涵蓋無人機、無人車及大型自動駕駛系統）的應用與發展，並重點評估其對公共安全、基建設施防護及智慧交通治理的深遠影響。

「智慧警政顧問小組」第七次會議，深入探討智能無人集群技術的應用與發展。

 
集群智能加速落地　未來治理亟需前瞻部署
 
主席陳東致辭時強調，無人載具系統已由單一平台、單一任務邁向多機協同的「集群」形態，無論是空中無人機抑或地面無人車，均廣泛應用於物流配送、基建巡檢、大型活動安保與災害搜救，與政府運作、商業活動及市民日常生活越發緊密。特區政府於最新一份施政報告亦闡明會致力打造香港為低空創新應用亞太區樞紐，積極推進智慧交通與自動駕駛運輸系統，推動自動駕駛車輛無人化、規模化及商業化發展，為無人機系統的規模化落地鋪路，足見無人集群治理已成為維護城市安全韌性的關鍵課題。
 
陳東指出，智能無人集群對警政而言同樣是挑戰與機遇並存。集群化、自主化的載具若遭惡意操控或系統失靈，可能對道路秩序、大型活動及公共設施構成全新風險；但反過來，無人集群結合智能編排，亦可為巡邏防控、應急搜救、交通疏導與現場態勢感知提供前所未有的高效工具。
 
智慧低空交通管理系統　為無人飛行築牢根基
 
民航處副處長許文豪介紹了香港「智能低空交通管理系統」（Smart Low-altitude Traffic Management System (SLATMS）) 的相關技術，設計概念及配套服務。他指出，隨着無人機數量與密度上升（例如單一無人機表演已有逾千架無人機同時飛行），傳統以空管人員配以航空交通管理系統為主的模式難以應付管理無人機，必須以自動化、高度數碼化的方式管理低空空域，實現「機器對機器」的資訊交換，確保無人機於低空空域的安全，有序與高效運作。
 
他闡述，SLATMS 的核心技術在於建立高度數碼化的流程，涵蓋飛行前、飛行中與飛行後三個階段：包括飛行計劃申報與審批、實時監測與衝突預警，以及數據記錄與分析。配套服務方面，系統與多元監視技術連結，以精準管理「合作目標」並協助偵測及應對「非合作目標」。此外，系統亦需建立數據交換介面，支援跨境運作及氣象與地理資訊交換，為低空空域使用者提供可預期的操作環境，也為執法與監管部門建立可追溯的數據基礎。
 
監管沙盒與智慧空域　探索公共安全新範式

POI Corporation Limited 高級項目經理鄺顥楊則剖析香港應用場景、未來趨勢、網絡威脅與應急協同。他指出，本港地形密集、樓宇林立，無人機系統的應用場景有其獨特性，監管沙盒正是讓技術在可控環境下先行先試、同步驗證安全邊界的重要機制。
 
在網絡安全層面，他闡述保護無人機指令與影像資料的安全框架，強調必須以加密、驗證與抗干擾三種手段並行，而不能將「加密」單一措施誤視為全面的安全保障。他亦介紹低空空域管理系統，一個專為低空空域而設的數碼化交通管理平台，透過動態管理、即時預警與多方協同，在安全與效率之間取得平衡。
 
物理 AI 編排　打造自主集群的智能中樞

城大、科大及理大兼任教授潘志健則從技術前沿出發，闡述自主集群的智能層。利用物理 AI，自主機器能夠感知、理解並在現實世界中執行複雜的操作。他指出，真正的集群智能不止於多機同時上線，而在於讓大量異構無人機系統，包括無人機與無人車等，在感知、決策與行動上達成即時協同，而這正需要一個介於底層硬件與上層任務之間的「編排層」。
 
他以智慧交通為例，指出編排層可協調車聯網、路側設施與交通訊號系統，使無人車隊在路口通行、編隊行駛、動態改道與事故繞行等場景中即時協商、互讓有序。
 
他亦指出，把無人機系統集群納入與電動車、自動駕駛同等級的安全治理框架，即以「可接管、監測、即時制停」三層能力，把功能安全與資訊安全同等嚴謹的標準加以驗證，智慧警政方能真正落地，確保自動化不會演變為失控的公共風險。
 
凝聚跨界智慧　建構智能無人集群治理框架

與會專家一致認為，智能無人集群對交通秩序、公眾安全與城市治理影響深遠。警隊會以前瞻視野審視其風險與潛力，將無人機系統安全正式納入智慧警政與公共安全的長遠規劃中。
 
與會者建議從多方面推進：包括完善跨部門協作框架與應急預案，並適時檢視法規與執法效能；深化持分者協作，結合本地科研成果共同探索智慧交通與無人機系統安防的實務應用場景。
 
陳東總結指，智能無人集群是引領未來警政的前沿技術。警隊將凝聚跨界智慧，平衡科技創新與安全治理，及早部署無人機系統安全的制度與能力建設，以提升香港在智慧城市與公共安全領域的防禦韌性。