OpenAI上调2030年算力支出预测至7500亿美元 仍感“非常不足”

据外媒引述消息报道，OpenAI上调了算力支出预测，到2030年料达约7,500亿美元，较此前约6,000亿美元的预测上调逾25%，仍感觉算力“非常不足”，意味芯片、数据中心、电力及网络资源的实际供给，尚未跟上主要大模型开发与部署的需求增长。不过，这对于甲骨文、CoreWeave等已重金押注AI需求的公司而言，这既是需求讯号，也是资产负债表压力的直接来源。

早在今年7月，已有外媒报道称OpenAI持续提高长期资本投入，并与多家合作方签署容量协议。其中，与甲骨文签订的数据中心容量合约达6GW，大部分仍处开发阶段；与亚马逊AWS的协议扩大至8年1380亿美元，含2GW基于Trainium的芯片算力；另承诺增加对微软Azure的2,500亿美元云端支出，但未披露具体时间安排。

多份大额合约均显示，OpenAI正以多供应商模式锁定长期算力。不过，算力采购承诺的扩大，也意味OpenAI需要在未来数年持续协调需求增长、基础设施建设与资金支付之间的关系。

云服务商大幅扩张 考验资产负债表

另一方面，算力需求为云服务商带来长期订单，但扩张成本同样考验资产负债表。以甲骨文为例，剩余履约义务（RPO）达6,380亿美元，按年增363%，其中750亿美元涉及预付款或客户提供GPU的安排；云端基础设施收入为57.9亿美元，按年增93%；但第四财季自由现金流为负236.9亿美元，单季资本支出556.6亿美元，并预计2027财年资本开支净现金支出约700亿美元。公司计划融资约400亿美元，其中包括200亿美元按市价发行股票。

CoreWeave亦有类似情况，该公司第二季自由现金流为负57.43亿美元，截至6月底订单积压约1,040亿美元，并提出2030年活跃电力容量逾8吉瓦目标，但其扩张主要依靠债务、预付款和股权融资。