AI大時代｜機械人殺入家居 生產商料家務機器人5至10年後成家庭日常
人工智能（AI）智慧超越人類、機械人接管人類大部分工作，是不少高科技企業負責人對未來的願景，目前中美不少公司正致力研發不同場景工作的人形機械人，包括「入屋」當家務助理，其中推出中國首款面向家庭場景通用人形機械人的企業負責人接受《星島》專訪時表示，預期未來5至10年，千萬普通家庭會擁有機械人，協助打理「家頭細務」；有資訊科技專家表示，人形機械人未來可取代外傭工作，甚至在安老院「上班」，工商機械人則可進行地盤工作、救災等較危險任務；持續關注AI與機械人發展的立法會議員指出，香港具經濟能力的長者偏好居家養老，照顧長者、殘疾人士的陪伴機械人將成為「老友記」的生活好伙伴。
中美兩國正如火如荼研發機械人
全球首富馬斯克於今年7月接受《經濟學人》訪問時預言，5年內AI超越全人類智慧，10年內機械人接管大部分工作，又看好中國 AI工程效率與製造力極具競爭力，有望成為領導者。事實上，中美兩國正在如火如荼研發機械人，其中由極佳視界研發、中國首款面向家庭場景的通用人形機械人「拾光S1」，已於今年5月在湖北武漢光谷發布。
為探討內地和香港5至10年後的AI發展狀況，記者日前在北京專訪極佳視界銷售副總裁王金山。他表示，極佳為國內首個布局世界模型的企業，同步推進基礎大模型攻關與關鍵場景模型訓練，目前產品已在汽車及3C製造工廠落地應用，今年上半年亦已發布家庭機械人子品牌「拾光」，並將率先安排在武漢的標准化公寓應用，其屋內布局、家具、家電型號與擺放位置相對固定，相比隨意進入一個裝修各異的普通家庭，技術門檻更低。
生產商：預計約兩年後迎來「物理AI的GPT時刻」
王金山續稱，目前機械人「具身大腦」（相當於機械人的「心智中樞」）尚未scaling（規模化），很多動作仍需逐個訓練，泛化性不足，「環境光線發生變化、冰箱擺放位置變了、微波爐型號不同，它可能就不會了」，不過公司預計約兩年後會迎來「物理AI的GPT時刻」，屆時購買機械人開箱後，即可完成家庭九成以上基礎家務。
所謂「物理AI的GPT時刻」，以3個90%作為標准：一是開箱即用，機械人進入陌生環境（無論內地還是香港家庭），九成以上任務無需教導即可完成；二是對於未見過的新任務，給予說明書或示范一遍後，九成以上能做對；三是所有動作的成功率達九成以上。
一台家務機械人售價約30至50萬元人民幣
王金山指出，目前一台家務機械人售價約30至50萬元人民幣，隨着產業規模化、零配件產量提升，成本將自然下降，預計未來5至10年普及至普通家庭，終端售價會降至10萬元人民幣以內。
對於香港市場，王金山指國家和地區之間的差距主要在語言交互，語言模型基本已解決；而家庭內務活動需求差距不大，「區別可能有飲食方面，根據用戶喜歡吃中餐還是西餐，機器人廚師做法會有所不同。」
香港人口密集、老齡化程度高，王金山認為在家庭服務及養老看護等場景對智能機械人需求龐大，公司視香港為重要的潛在市場，「但當下更專注做好模型，一旦物理AI實現突破，無論進入香港或其他海外市場，本質上是市場和銷售渠道問題」。
預期外籍家庭傭工很多工作可由機械人完成
針對香港家居空間狹小特點，他說目前適應內地的機械人在香港大概也適用，並未超出常人活動空間太多，但也可以考慮推出迷你版本。
王金山預期，未來5至10年，隨着機械人技術日趨成熟，當前香港的外籍家庭傭工很多工作都可由機械人完成，而隨着成本降低，可讓更多原先沒有條件聘請外傭的家庭也有「家務助理」。
議員：料未來陪伴機械人甚具潛力
香港特區立法會人工智能及機械人技術發展事宜小組委員會委員黃永威表示，AI在多方面已超越人類，當可解釋人工智能（Explainable AI或XAI，指能讓人類理解並追溯機器學習演算法如何得出結果與決策的一組技術和方法）成熟，擺脫黑盒式運作的質疑，加上與機械聯動，便可在5年內超越人類，但不代表人類無工作可做。他亦認同中國將於AI競賽中佔優，因中國主打應用、追求壓低成本和節省電力等，非如美國追求技術的極致，故在發展產業有優勢。
本港機械人市場方面，黃永威指，本地長者偏好居家養老，且消費力高，對貼身醫護照顧有很大需求，預料隨着機械人的穩定性和技術漸趨成熟，未來陪伴機械人甚具潛力，而環境衞生和通渠等厭惡性工作未來亦很大機會由機械人負責。他續指，香港產業經驗豐富，加上大灣區硬件供應一應俱全，香港企業可訓練和設計照顧長者、殘疾人士的陪伴機械人，有望成為高增值產業，搶攻人口老化嚴重的日韓等市場。
方保僑：機械人未來3至5年內便可融入家居
香港資訊科技商會榮譽會長方保僑表示，人形機械人可使用人類工具，處理炒餸、抹窗、掃地等基本家務，照顧長者和幼童，未來可取代外傭工作，甚至進入安老院，工商機械人則可進行地盤工作、救災和拆炸彈等較危險任務。他預料，機械人未來3至5年內便可融入家居，但普及步伐要視乎其AI自主能力、法律配套和售價等，「現時不少機械人表演仍是遙控，但達成AI自主後，則需要立法釐清類似自動駕駛責任的問題，最後是售價問題，售數萬元較合宜，亦會經歷建立口碑的過程」。
北京石景山人形機械人數據訓練中心總經理朱凱預計，機械人有望在5至8年內進入家庭並穩定工作，全面普及則仍需10年。他認為，智能機械人難以完全取代家庭傭工，尤其在照顧老人及兒童方面，因為機械人發展受多重因素制約，技術層面包括材料、電池續航及穩定性，非技術層面則涉及倫理道德及人類對機械人服務的認知等。
記者 楊浚源 曾偉龍
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