科技｜普通Wi-Fi毋须镜头可辨认个人　AI分析无线电波识别率近100%

星岛综合报道] 德国研究人员发现，日常使用的Wi-Fi不单可以上网，亦可能成为一种难以察觉的监察工具。卡尔斯鲁厄理工学院（Karlsruhe Institute of Technology，KIT）研究显示，只需分析一般Wi-Fi装置传送的讯号，毋须摄影机、专用感应器，甚至毋须被识别人士携带手机，已可凭人体对无线电波造成的影响辨认身份，实验准确率接近100%。

研究团队开发的系统利用机器学习，分析Wi-Fi装置原本已会传送给路由器的资料。人在室内活动时，身体的形状、身高和姿势等会令无线电波产生细微变化；当系统收集足够资料后，便可建立类似“无线电指纹”的个人特征。

研究共有197名参加者，结果显示，即使观察角度或走路方式改变，系统仍能辨认个人；机器学习模型完成训练后，只需数秒便可进行识别。

技术关键在于“波束成形回馈资讯”（Beamforming Feedback Information，BFI）。手机或电脑为协助路由器改善讯号，会持续回报接收无线讯号的情况。然而研究指出，BFI并没有加密，附近的 Wi-Fi 适配器可在监听模式下被动收集相关资料，毋须入侵 Wi-Fi 网络。

更值得关注的是，被辨认的人本身毋须连接该Wi-Fi，亦毋须携带任何电子装置。例如其他人的路由器与手提电脑之间传送讯号时，只要有人走进无线电波覆蓋范围，其身体造成的讯号变化便可能被记录。

不过，这套技术并非看到陌生人便立即知道其姓名，原理较接近指纹识别：系统首先要取得该人的参考数据，并把“无线电指纹”与身份建立关联，之后才能辨认。研究实验亦是先以参加者部分记录训练模型，再识别新的记录。

研究人员认为，问题在于这类生物特征资料可能在人们毫不知情下被收集，而Wi-Fi已广泛存在于住宅、办公室、机场、咖啡店及商店，比看得见的监控镜头更难察觉。

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