全球首例｜AI即時輔助腦部手術 患者成功切除下垂體腫瘤

英國倫敦大學學院醫院的外科醫生，利用AI輔助，成功為48歲病人希伯特（Rhys Hibbert）切除腦下垂體腫瘤。 AI在手術過程中即時分析內視鏡傳回的畫面，標記出大腦中關鍵但隱藏的血管和神經，助醫生安全地盡可能切清及移除腫瘤。

標示隱藏血管神經助醫生避開

48歲的希伯特是一名客戶服務經理，來自貝德福德郡，是兩個孩子的爸爸。18個月前他還身體健康，每天午休散步3.2公里。但在某天，他散步時突然失去知覺，在路上抽搐。腦部掃描檢查發現，腦下垂體（位於顱底，大小如彈珠）長了一個11毫米的良性腫瘤。

腦下垂體分泌多種重要激素，幫助維持生長、新陳代謝以及調節血壓、體溫等生理過程。它緊鄰頸動脈（為大腦供血的重要血管）和視神經，希伯特的腫瘤壓迫到視神經，如果沒有接受手術，他可能會失明。

雖然他並沒有必要立即動手術，但他開始走路容易絆倒，並感到極度疲勞和眩暈。他說，對他影響最大的是情緒和心理上，「雖然很多人都好心地提出幫助，但你不想成為別人的負擔。」

醫生將一根細長的內視鏡經鼻腔插入顱底，腫瘤雖然距離顱底很近，但卻被多層骨頭和堅韌的膜所覆蓋，要確定如何安全切除並取出腫瘤是很困難的事。有25%至50%的機率無法完全切除腫瘤，0.5%至2%的機率傷及主要血管。

利用數百個手術學習識別結構

研究人員使用數百個腦下垂體瘤切除手術的影片來訓練和評估他們的AI系統——在每個影片中仔細地勾勒出血管和神經，以幫助系統捕獲數據並開始「識別」最重要的結構。

在今次的手術中，AI分析內視鏡即時影像，利用類似人臉辨識的技術，標記出血管和神經最可能所在的區域和切除腫瘤最安全的區域。

研究人員的長期目標，是為外科醫生開發一種類似ChatGPT的助手，讓手術室內多一份專家意見，由醫生決定是否採用。