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第1页第一篇文章日期: 2026-10-10
第1页最后一篇文章日期: 2026-10-09

Anthropic CEO否认渲染AI风险 称公众抵触“从根本上是一场信任危机”

AI初创企业Anthropic行政总裁Dario Amodei近日在社交平台发文,反击外界对其“过度渲染AI风险”的批评,认为公众不信任企业、政府或科技行业,对AI的抵触情绪“从根本上是一场信任危机”,而非单纯由业界高层公开讨论技术风险所引发。他又承认,AI企业目前面对最合理的质疑,是尚未能以具体成果充分兑现造福社会的承诺。

被批评“未能主导政策走向”

有关争议源于投资者Gavin Baker早前在播客节目及社交平台X发表观点,认为Amode频繁强调AI潜在风险,或加深美国公众对AI数据中心建设的反弹情绪,并指其在AI监管辩论中“未能主导政策走向”,建议其更积极为自己所在的行业发展代言。

Amodei随后发文回应,否认其公开表述偏向悲观,指自己在文章及访谈中对AI风险与潜在效益的论述比例大致均衡。他又以过往发表的《Machines of Loving Grace》为例,说明其撰文初衷正是为具体阐述AI在推动医疗与科学变革的正面潜力。

行业需正视社会对AI负面观感

Amodei又指,社会对AI抱有负面观感确实是行业需要正视的课题,但不同意将成因归咎于个别领袖的风险警告。他认为,公众对科技企业及大型机构的信任早已面临挑战,AI争议仅是相关情绪的延续。

他直言,包括Anthropic在内的AI企业,应正视自身是否已落实此前宣传的宏大蓝图;并以AI医疗应用为例,认为单靠宣传技术潜力难以改变公众看法,只有技术在疾病治疗上真正取得突破,才具实质说服力。

不同意将政策简化成“二元对立”

监管政策方面,Amodei不同意将政策选择简化为“不设监管以广泛普及”与“因监管导致少数企业垄断”的二元对立。他分析,先进AI系统的研发高度依赖庞大算力、芯片及资本投入,技术结构本身具备资源集中的倾向,单靠开源模型难以完全消除算力集中问题。

他表示,合理的制度设计应针对前沿模型实施严格的安全测试与透明度要求,同时对规模较小的竞争者提供豁免,在管控网络、生物及模型对齐风险之余,亦为中小型企业保留公平发展空间。

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