月之暗面發布中國最大參數AI模型 據報能力逼近美國頂尖對手 運行成本僅三分一

中國「AI六小虎」之一的AI初創企業月之暗面（Moonshot）發布大型語言模型Kimi K3，據英國《金融時報》報道，該模型擁有2.8萬億參數，是中國至今規模最大的AI模型，能力被指已接近Anthropic等美國前沿AI實驗室，反映中美頂尖AI模型差距正在收窄。

報道指，Kimi K3將以開放權重模型形式免費提供下載。參數數量通常代表模型神經網絡規模，數量愈高，一般意味模型能力愈強。Anthropic未披露旗下模型參數，但業界估計其旗艦模型Claude Opus 4.8約有1.5萬億至2萬億參數。

月之暗面發布新一代模型Kimi K3，參數規模達到2.8萬億，是中國至今規模最大的AI模型。(網頁畫面截圖)

編程及Agent測試勝Opus 4.8

月之暗面公布的測試結果顯示，Kimi K3在多數編程及通用AI Agent基準測試中，表現超越Claude Opus 4.8及OpenAI GPT 5.5。不過，在大部分測試中，K3仍落後於Anthropic更強大的Fable模型。該模型早前因美國對其黑客能力提出憂慮，曾被Anthropic短暫暫停。

技術層面上，K3採用了全新的Kimi Delta Attention（KDA）及注意力殘差（AttnRes）架構，並顯著擴大混合專家模型（MoE）的稀疏性，在896個專家網絡中僅激活16個。官方指出，透過上述結構性改變，K3的整體擴展效率較上一代Kimi K2提升約2.5倍，能更有效將算力轉化為AI智能。

在編程及Agent能力方面，K3在極少人類干預下，不但能從零開始構建出與業界標準相若的GPU編譯器「MiniTriton」，更曾在單次48小時的自主運行中，完成一款微型晶片的設計、優化及驗證。

Kimi K3在多數編程及通用AI Agent基準測試中，表現超越Claude Opus 4.8及OpenAI GPT 5.5。

模型亦具備「視覺在環（Vision in the loop）」能力，能將編程與圖像推理結合，實時編寫程式碼並檢視屏幕截圖進行修正，甚至能直接生成包含隨機地形及天氣系統的3D互動網頁遊戲。

K3發布或挑戰市場過往共識，即中國AI模型在性能上落後美國8至12個月。雖然美國最新模型在最複雜任務上仍然領先，但愈來愈多美國科技投資者及企業高層警告，中美AI模型差距正在收窄。

中國模型運行成本較低

除能力提升外，中國AI模型的價格亦對美國閉源模型構成壓力。美國頂尖AI公司近年投入數千億美元建設基建及訓練模型，今年亦開始向企業客戶收取更高費用。據Anthropic網站顯示，公司將於9月把Opus 4.8價格提高50%，至每100萬輸入token 3美元、每100萬輸出token 15美元。

相比之下，月之暗面、DeepSeek等中國AI公司推出開放權重模型，用戶可下載、修改及部署，運行成本亦較低。例如，月之暗面上一代Kimi K2.6模型成本約為Anthropic Opus 4.8的三分之一。

另外，據官方API定價顯示，Kimi K3模型每100萬輸出Token收費為15美元；每100萬輸入Token基本收費為3美元，惟若能命中緩存，輸入成本將大幅降至0.3美元，即基本收費的十分之一。

月之暗面估值傳315億美元

月之暗面由楊植麟於2023年創立，其推出的旗艦大型語言模型Kimi迅速打開市場知名度，現已成為中國市場最廣為人知 AI 產品之一。

楊植麟出生於1992 年，祖籍廣東汕頭，先曾就讀北京清華大學及美國卡內基美隆大學，並曾於Meta及Alphabet旗下Google任職。公司背後投資方包括阿里巴巴、騰訊、IDG Capital和5Y Capital。

據報，月之暗面正籌備新一輪融資，估值約315億美元；DeepSeek亦正以約710億美元估值展開新一輪融資。相比之下，Anthropic在5月最新融資估值達9650億美元，OpenAI最新估值亦達8520億美元。