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第1页第一篇文章日期: 2026-06-26
第1页最后一篇文章日期: 2026-06-19

科技|芝大研发AI肌肉控制战衣 用电刺激“直接教会”动作技能

[星岛综合报道]过往学习新技能,多依赖观看示范或反复练习,但芝加哥大研究团队近日提出一种全新模式——让人工智能(AI)直接“接管”人体肌肉,透过电刺激引导动作,实现即时学习。这款仍处于实验阶段的AI穿戴装置,被形容为将技能“写入身体”的突破性技术。

该系统由Human Computer Integration Lab开发,核心由四个部分组成:电极穿戴服、具摄影功能的智能眼镜、动作追踪系统,以及一个能同时理解影像与语言的多模态AI模型(技术层级与GPT-4.1相近)。

基于“电肌肉刺激”(EMS)技术,透过低强度电流刺激特定肌肉,令身体产生动作。与传统EMS不同之处在于,AI可根据即时环境判断下一步动作,而非执行默认指令。例如,用户面对一扇从未接触过的窗户,只需发出语音指令,系统便会辨识把手类型,并引导手指、手腕及手臂完成开窗动作。

以往EMS应用(如复康训练或乐器学习)多为固定流程,缺乏弹性。新系统的突破,在于具备“情境感知”能力:智能眼镜负责捕捉视觉资讯;穿戴装置即时监测身体姿势;AI整合数据后,决定关节应如何移动。 此外,系统设有“人体安全过滤层”,当AI指令超出人体可承受范围时,会自动调整动作分配,避免受伤。实验显示,加入此机制后,错误率明显下降。

在医疗复康方面,患者可在家中接受动作指导,减少对治疗师的依赖;在工业场景,工人面对陌生设备时可即时学习操作,有助缩短培训时间并降低工伤风险;对于视障人士,系统可直接引导身体行动,提供比语音更直观的空间导航方式。

值得留意的是,在测试中即使AI出现错误,用户亦能即时察觉并透过语音修正,显示人类仍能保持主导角色。

尽管概念前卫,该系统仍面对多项挑战。首先,不同用户需进行个别电极校准;其次,EMS带来的刺痛感仍影响使用体验;更重要的是,系统未能建立真正的“肌肉记忆”,长期技能仍需传统训练累积。

安全问题亦备受关注——一旦装置被入侵,理论上可操控人体动作,因此防止骇客攻击将成为商业化前提。

该研究已于全球最大人机互动会议ACM CHI 2026获得最佳论文奖,但团队强调,目前技术仍属早期探索,距离日常应用尚有距离。研究人员形容,这套系统更像一件“超级英雄战衣”,而非可即时普及的消费产品。

图片:芝加哥大学

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