科技|人工智能守护自行车后方安全　即时预警＋黑点地图提升防护

[星岛综合报道]市区踩自行车向来被视为高风险活动，尤其在车流密集的市区道路上，来自后方的车辆往往难以及时察觉。总部位于都柏林的初创企业Luna Systems，近日推出一款主打人工智能后方预警功能的自行车装置 Luna Oculus，尝试以车用级别的碰撞警示概念，引入自行车市场，为骑行者提供多一重保障。

Luna Oculus 外形与一般自行车尾灯无异，实际上亦内置90流明尾灯功能，但机身内同时配备1080p高清镜头及AI芯片。装置以USB-C充电，单次充电可使用约六小时，适合日常通勤或中距离骑行。

镜头会持续监察后方路况，并透过AI模型即时识别汽车、货车、巴士及其他自行车等移动物体。实时画面可传送至固定于车把上的智能手机，用户可直接查看后方来车情况，减少频繁回头观察所带来的风险。

当系统判断有车辆过近，会按风险程度作出分级提示。用户可自行设定警报触发距离，并选择以视觉提示、声音提示或两者并用方式接收警示。官方表示，设计理念在于在提升警觉性的同时，尽量减少对骑行专注度的干扰。

Luna Systems行政总裁Andrew Fleury指出，产品核心并非单纯“拍摄后方画面”，而是让骑行者在风险升高时及早知情，从而调整路面位置或作出避让行动，争取数秒反应时间。

与部分需连接云端分析的装置不同，Luna Oculus所有AI运算均在装置内部完成。公司表示，其采用专为低功耗场景设计的新型AI芯片，可在不大幅消耗电力的情况下执行物件辨识模型。由于毋须依赖云端传输，可减少延迟问题，在大型车辆逼近时即时发出警示。

除了即时预警，Luna Oculus亦具备自动记录功能。系统会在侦测到1.5米内贴近超车、尾随或具攻击性的驾驶行为时，自动保存片段，并附上地理标签。骑行结束后，用户可于应用程式中查看地图，了解路线上高风险路段分布。

公司指出，如用户同意共享数据，系统可汇整多名骑行者的资料，形成群众协作式危险地图，为城市规划或骑行路线选择提供参考。相比市场上部分同类产品仅提供警示及录影功能，Luna将“黑点识别”作为主要差异化元素之一。

针对摄录装置在夜间或低光环境下的限制，Luna表示透过影像预处理及动态侦测算法，在黎明、黄昏及有街灯照明的夜间场景仍能维持物件辨识能力。在极暗或全黑环境下，系统仍可透过车头灯侦测来车，但未开灯的行人或自行车则较难辨识。

机身外壳设计亦考虑雨水及泥尘问题，如镜头被遮挡，系统会提示用户清洁镜面，以维持侦测准确度。

Luna Oculus早于2024年在Indiegogo展开众筹，当时建议零售价为199欧元，包含12个月应用程式服务，其后预计年费为72欧元。公司最新表示，产品目标于2026年中至年底开始向消费者出货，具体时间及定价将透过官方渠道公布。

图片：Luna Oculus

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