Lalamove伙生产力局推“AI驾驶行为预测”首年收费1元 助提高安全性 反对惩罚机制

在本港道路安全日益受关注及特首《施政报告》强调AI产业化的双重背景下，即时送货平台Lalamove与香港生产力促进局辖下先进能源及智慧交通中心（APAS）合作，推出一套“人工智能驾驶行为预测系统”，旨在通过AI提升道路安全。该系统更将开放予其他商用车队及公共交通营运商使用，首年仅象征性收费1元，展现其推动行业安全的决心。该系统已于前期试验中取得显著成果，预计2026年正式在香港推出，并计划逐步推广至Lalamove的14个国际市场。

2023年已正式启动研发

Lalamove企业事务总监李志鹏指出，物流业长期面临道路安全挑战，尤其职业司机在驾驶时使用手机等行为，容易导致分心，增加事故风险。传统安全管理多依赖事后处理，缺乏针对性和及时性。为此，Lalamove自2022年开始构思，2023年正式启动研发。他说：“没想到2025年落地时，正好赶上特首《施政报告》强调AI产业化。这说明我们具有前瞻性，将AI应用于贴近市民生活的场景。”李志鹏强调，政府的政策支持为技术推广提供重要支点。

系统可识别6种不理想驾驶行为

该项目获得香港政府创新及科技基金（ITF）部分资助，Lalamove投入主要研发资源。生产力促进局首席创新总监都永海表示，系统核心技术在于利用手机内置的GNSS（全球导航卫星系统）、加速器、磁力计、陀螺仪等传感器，结合AI模型分析驾驶行为。都永海解释，系统能识别6种不理想驾驶行为，包括急加速、频繁切线、驾驶时使用手机等，并通过云端系统生成驾驶评分。

在测试阶段，Lalamove邀请250名司机参与，涵盖电自行车、客货车及中型货车3类车型，结果显示系统模型已达商用标准。都永海续称，生产力促进局此前已累积多个驾驶行为AI分析研究项目，为本次合作奠定技术基础。该系统目前已获专利认证，并在2024年获得相关奖项。

拟开放公共交通营运商及车队等

李志鹏强调，系统专利权虽归Lalamove所有，但该公司愿意向有志于提升道路安全的商用车队、公共交通营运商开放。“若企业担心AI系统成本高昂，可随时联系我们商讨合作，首年象征性收费1元。”他透露，未来收费将基于合作方实际使用体验与社会效益共同制订，最终推动全行业安全水平提升。现阶段已计划主动接触运输署、运输及物流局等政府部门，以及巴士、的士、小巴等行业伙伴。

针对数据应用，李志鹏表示反对惩罚性机制：“系统仅提供驾驶行为数据与评分，帮助司机自我检视。”他举例，APAS员工测试时发现自身评分低于平均，从而主动反省不安全习惯。

都永海强调，系统设计以安全提醒为核心，透过分析数据和驾驶行为，提示司机注意安全。“系统的目的是提高安全性，而不是控制司机。”

数据匿名处理 保障私稳

数据私隐方面，李志鹏指出系统设计符合国际标准，数据会经过匿名化处理，后台无法识别具体个人。都永海补充，方案设计时就避免使用摄像头，从源头减少私隐问题。对于数据用途，李志鹏说：“我们的数据只是用来识别6种不安全驾驶行为，但这些行为本身并不违法。目的是提升道路安全，而不是作为惩罚或法律证据。”

尽管系统已达商用标准，李志鹏坦言仍有改善空间，例如手机摆放位置可能影响检测结果。并说：“我们已通过相关性分析对数据进行修正，确保不同摆放位置都能测量到相似数据。”他欢迎司机提出异议，并说：“这不是惩罚性措施，司机的反馈能帮助我们改善系统，同时体现他们对驾驶安全的重视。”都永海从技术角度补充称，用户反馈有助改善数据模型和行为模式，确保技术方案实用可靠。