95%企业批AI应用不似预期 无法理解情感需求 “AI缺乏人的温度”

随人工智能（AI）技术发展，生成式AI工具在设计、写作和编程等各个领域的应用日益普及，人类工作被AI取代的论调大行其道。然而，AI的快速扩张也滋生了“AI垃圾”问题，据自由职业平台Upwork和Fiverr数据，2025年上半年，“AI内容修复”订单量按年增长300%，涵盖修复AI插图、代码漏洞和重写文章等各式需求，而这些AI生成产物往往需要人工介入修复。许多人原本希望借助AI节省成本，却未料到最终需要花费更多时间和金钱来修正AI错误。

左图为修复前，右图为修复后。

AI修复工作兴起 修复比原创更累

全球开始涌现AI修复工作，包括设计师、作家、编程等自由职业者。西班牙有设计师指，有客户用AI生成十几版商标，打印时却初发现有线条过细断墨、颜色叠加模糊、品牌名称放大后呈像素块等各种问题。该设计师直言，修复工作则与重新设计无异，甚至比原创更累。

全球开始涌现AI修复工作，包括设计师、作家、编程等自由职业者。

在文本创作领域，一位美国自由作家表示，每天都收到客户发来的AI生成文章，逻辑松散且常有矛盾。她指出，文本修复最难的不是改错，而是找回“人的温度”。同时，客户常认为修改仅为在AI基础上的小修，报酬仅为原创文章的一半。

在编程领域亦需大量修复，一位印度程序员指出，AI因常常复制不同项目代码片段，未修改变量名称，致使系统逻辑混乱，这会给客户带来巨大损失；此外，AI无法识别现实中的风险漏洞，只会按照训练数据里的模式拼接代码；还有AI生成的聊天机器人不仅答非所问，更将用户电话号码、地址等敏感信息发送给其他咨询者。

AI无法理解人类情感需求

麻省理工学院一份报告则显示，95%的企业AI试点项目未达预期，并非因技术不足，而是因为AI无法记住人类的反馈，无法适应复杂的上下文，更无法理解“情感”、“氛围”这些抽象的需求。

事实上，AI已开始取代重复性高、标准化强的工作。史丹佛大学经济研究室最新报告指出，发现软件开发、客服、翻译、行销是受冲击最大的产业，不过，资深员工仍有AI难以复制的隐性知识，例如需要复杂判断、创造力、人际互动和同理心的职业。