天文台｜人工智能預測熱帶氣旋路徑 誤差較傳統模式減40% 未來仍須繼續驗證

香港早前連場黑雨，香港天文台 AI 人工智能電腦模型「風烏」提前一周成功預測雨帶發展。天文台署理高級科學主任何宇恒今早（8日)在電台節目表示，在星期二前的一星期，部分人工智能模式已預報會有一條東西走向的雨帶，將會影響廣東沿岸，並預計24小時的累積降雨量相當大，「風烏」在早期預報中預測到最大雨的區域集中在香港的東面，人工智能模式是在一定程度幫助天文台作出預告。

能預測10日天氣變化的大範圍預測

何宇恒又稱，天文台根據天氣形勢的變化，結合電腦模式作綜合的研判，同時也會參考一系列的人工智能模式以及傳統的數值天氣預報模式預測，作出初步統計分析。而人工智能模式對未來10日天氣變化的大範圍預測，例如西南季候風的強度、高空擾動的具體位置、 熱帶氣旋的路徑預報等，均較傳統模型優勝，他舉例指傳統電腦模式預測第5天的熱帶氣旋路徑誤差達500-800公里，而人工智能模式誤差只在300-500公里，未來天文台亦要繼續增強人工智能的預報能力。

天文台根據天氣形勢的變化，結合電腦模式作綜合的研判，同時也會參考一系列的人工智能模式以及傳統的數值天氣預報模式預測，作出初步統計分析。資料圖片

人工智能模式對未來10日天氣變化的大範圍預測，例如西南季候風的強度、高空擾動的具體位置、 熱帶氣旋的路徑預報等，均較傳統模型優勝。資料圖片

天文台應用 人工智能在天氣預測屬初步階段，案例較少，要繼續驗證準確性。資料圖片

工智能電腦模式「風烏」在約一週前預測8月5日的日累積雨量。天文台網頁圖片

人工智能在預測西南季候風和高空擾動較為優勝。天文台網頁圖片

須繼續驗證人工智能準確性

何宇恒提到，天文台23年中開始引進和試驗人工智能天氣預報模式，當時只能提供有限的氣象要素預報，例如風、溫度、濕度等，到去年年中或下半半開始，部分人工智能天氣預報模式開始提供直接下雨預測，由於是新技術，天文台應用 人工智能在天氣預測屬初步階段，案例較少，要繼續驗證準確性。

演算法不同令預報現分歧

他續稱，天文台運用的多個人工智能模式，包括「風烏」電腦模式、「伏羲」電腦模式、來自歐洲中期天氣預報中心的人工智能預報系統 以及盤古電腦模式，它們都是基於過去40年全球的氣象資料作出分析，由於演算法不同，得出的預報亦稍有不同。他亦指人工智能在預測熱帶氣旋強度時，預報會偏弱。