科技/有片| Google機械人打乒乓球 與人類對戰取近半勝率

[星島綜合報道] Google 使用大量數據訓練了一個能與人類競爭的乒乓球機械人，並隨著比賽不斷提升自身能力。結果令人印象深刻，這代表了機械人在速度和靈活性方面的重大進步，過程看起來也非常有趣。

「在現實世界任務中達到人類級別的速度和性能，是機械人研究社區的終極目標。」這是由一組 Google 科學家撰寫的論文開頭，這些科學家幫助創建、訓練並測試了這個乒乓球機械人。

我們確實見證了機械人技術的顯著進步，這些技術使得類人機器能夠處理現實世界的任務，包括從準備晚餐食材到在 BMW 工廠中工作。但如同 Google 團隊所言，將速度加入精確度的能力發展得稍顯緩慢。

這就是為什麼這個乒乓球機械人如此令人印象深刻的原因。正如在下面的影片中所見，在與人類競爭者的比賽中，這個機械人能夠堅持住，雖然還未達到奧運水平。在29場比賽中，機械人的成功率為45%，擊敗了13位選手。但機械人僅能在面對初級到中級選手時表現出色，在與高級選手的所有比賽中都輸了。此外，它也無法發球。

「即便在幾個月前，我們也預計機械人實際上可能無法擊敗從未交手過的人類選手。」Pannag Sanketi 告訴《麻省理工科技評論》。「這個系統確實超出了我們的預期。看到機械人甚至能夠超越強大的對手，真是令人驚嘆。」Sanketi 領導了該項目，他是 Google DeepMind 的高級軟體工程師。Google 的 DeepMind 是該公司的 AI 部門，因此這項研究最終既關乎數據集和決策，也關乎持拍機械人的實際表現。

為了訓練系統，研究人員收集了大量有關乒乓球狀態的數據，包括旋轉、速度和位置等信息。接著，在模擬比賽中，機械人的「大腦」被訓練成遊戲的基本操作，這足以讓它與人類競爭者對戰。然後，在比賽過程中，系統使用一組攝像頭根據所掌握的知識來回應人類挑戰者。它還能夠繼續學習並嘗試新的戰術來擊敗挑戰者，這意味著它能夠即時提升。

「我很喜歡看到機械人系統真正與現實中的人類一起工作，這是一個極佳的範例。」Sanketi 告訴《麻省理工科技評論》。「它可能不是一個強大的玩家，但有了這些基本要素，它將能夠不斷提升並最終達到那個水平。」

圖片：Atil Iscen

T10

---------------------------------------------

>>>立即瀏覽【移民百答】欄目：新移民抵埗攻略，老華僑也未必知道的事，移民、工作、居住、食玩買、交通、報稅、銀行、福利、生育、教育。

>>>即讀【新移民專欄】：新移民第一身經驗，與你分享當下年輕移民生活日常大小事，即讀「新移民專欄」。