科技|智能眼鏡聲納測眼球活動 非鏡頭拍攝省電保私隱

[星島綜合報道]兩項新技術使一副眼鏡分別追蹤眼球運動和讀取佩戴者的面部表情。這些系統使用聲納而非攝像頭,以提供更好的電池壽命和增強用戶隱私。

這些技術被稱為GazeTrak和EyeEcho,由美國康奈爾大學信息科學博士生Ke Li領導的團隊正在開發。

這兩種設置都可以整合到第三方智能眼鏡或VR頭盔中,它們將使用遠低於基於攝像頭系統的功率,也不會捕捉用戶臉部的任何影像。

GazeTrak目前使用一個揚聲器和四個麥克風,分佈在每個鏡片框架的內側(總共兩個揚聲器和八個麥克風)。揚聲器發出脈衝式的不可聽聲波,這些聲波會從眼球上反射回來,並被麥克風接收。

由於人類的眼球不是完美的圓球形,每次反射回來的聲波到達每個麥克風的時間都會有所不同,這取決於眼球的朝向。

因此,通過利用連接到智能手機或筆記本電腦的AI軟件(該軟件持續分析這些毫秒級的差異),就可以追蹤用戶視線的方向。重要的是,這項技術不會受到嘈雜背景噪音的負面影響。

值得注意的是,以其目前的概念驗證形式,GazeTrak的準確性不如傳統基於攝像頭的眼動追蹤可穿戴設備。儘管如此,它只消耗這些設備5%的功率。科學家們表示,如果GazeTrak系統使用與現有Tobii Pro Glasses 3相同容量的電池,它可以運行38.5小時,而Tobiis的運行時間為1.75小時。

此外,研究人員表示,隨著技術的進一步開發,系統的準確性應該會大幅提高。

EyeEcho也發出聲波並接收它們的回聲,儘管它是使用一個揚聲器和一個麥克風,這些設備位於眼鏡的兩個臂鉸鏈旁邊(總共兩個揚聲器和兩個麥克風)。

在這種情況下,面部皮膚的微妙運動會影響每次脈衝發出和其回聲被檢測之間的時間差。AI軟件將這些時間差與特定的皮膚運動相匹配,這些運動又與特定的面部表情相對應。

在對12名測試對象的臉進行僅四分鐘的訓練後,該系統在讀取他們的表情方面證明是非常準確的,即使他們在不同環境中進行各種日常活動時也是如此。

Ke Li和同事們之前開發了一個類似的表情讀取系統,名為EarIO,其中揚聲器和麥克風被整合到耳機中。與那套設置相比,EyeEcho據說提供了更好的性能,使用更少的訓練數據,而且其準確性在更長時間內保持穩定。

他表示:「在這一研究領域或甚至在商業產品中,有許多基於攝像頭的系統用於追蹤面部表情或視線運動,如Vision Pro或Oculus。但並不是每個人都希望穿戴設備上的攝像頭一直捕捉你和你周圍的一切。」

圖片:Cornell University

T10

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