渣打伙Lalamove应用联盟式学习技术 助中小企配对金融产品

渣打香港与即时送货平台Lalamove宣布，合作以香港应用科技研究院开发的“联盟式学习”技术，在数据应用者和数据供应者无需交换数据训练样本的情况 下，训练算法，为中小型企业寻找最适合的金融服务方案。

训练过程不用交换客户数据

根据合作方案，渣打香港作为数据应用方，与提供数据分享的Lalamove，透过联盟式学习技术，以加密的替代数据产生机器学习模型，在双方无需直接交换客户数据的情况下，分析Lalamove客户在平台上的行为及营运数据，识别一批合适的Lalamove中小企客户，配对相应渣打香港金融服务方案，借此省却中小企业花费大量资源搜寻及申请合适金融产品的时间和烦恼。

简化中小企贷款审批流程

三方指出，是次合作的成功体现共享开放数据在金融科技发展潜能，“联盟式学习”技术除了能为中小型企业，识别合适的金融服务和产品，从而解决寻找融资解决方案时资讯超载的痛点外，还可以简化金融机构内中小型企业贷款申请的评估和审批流程。

渣打：精准配对客户

渣打香港中小企业银行主管董美怡表示，是次与香港应科院及Lalamove的合作，让其能够善用替代数据，于确保客户数据私隐下，把渣打的中小企业方案有效及精准地与客户配对，提升客户体验，简化流程，更好支援中小企业对金融服务的需要。

Lalamove：解决资金相关营运痛点

Lalamove首席运营官卢家培表示，希望通过无缝及安全的数据配对，连接中小企与合适的金融产品和服务，解决中小企与资金有关的营运痛点，助其扩展及加速业务增长。应科院行政总裁叶成辉亦表示，今次是首度实施“联盟式学习”技术，来解决中小企业面临的关键挑战，克服资料隐私问题并促进安全的数据共享。

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