以電腦視覺技術分析及創新空間估算法 打造安全有效率避風港

很多香港人喜歡出海遊玩，欣賞美麗的風景或參與各種水上活動。然而，隨著遊艇數量不斷增加，避風塘的停泊需求日益緊張。香港理工大學工商管理學院 (下稱理大商學院) 物流及航運學系研究團隊，利用無人機收集大量有關繫泊船隻的數據，並提出解決方案，以確保避風港泊位空間的有效管理。

預測到了2030年，本地船隻對避風港停泊空間的競爭將會激化。

避風港停泊空間競爭將激化
香港理大商學院物流及航運學系副教授楊冬博士，指避風塘是供本地船隻在颱風經過時避難的有限公共資源。船隻在避風塘內高密度停泊所帶來的擁堵、碰撞和遊客不滿意等問題，成為海事空間規劃的關注重點。香港海事處預測到2030年，不同類型的本地船隻對避風港停泊空間的競爭將會激化，而隨著遊樂船隻數量的快速增加，此類船隻間的競爭會尤其激烈。因此，有效的避風空間規劃將對沿海城市產生深遠的社會經濟效益。

楊冬博士指有效的避風空間規劃，將對沿海城市產生深遠的社會經濟效益。

船隻識別準確率超過90%
參與項目的研究生李璐表示，傳統的管理方法是為本地船隻分配一個固定大小的避風泊位，且尚未針對船隻的尺寸和停泊方式進行特別規定。相反，我們的研究團隊提出了一種稱為「佔用系數」的新估算方法，可更有效反映船隻尺寸、停泊形式和所需避風空間之間的關係。基於航拍收集的圖像，我們能夠計算出避風塘平均佔用系數，相較於傳統方法，避風塘泊位空間平均可節省2.8%。另一個研究成員Lu Yu Xu指以新的電腦視覺技術，能夠處理26,000張不同尺寸的航拍圖像，船隻識別準確率超過90%，比大多數傳統方法更靈活和準確。

參與項目的研究生李璐 (右) 及Lu Yu Xu (中) 指新估算方法比大多數傳統方法更靈活和準確。

參考香港及美日碼頭泊位參數設計
楊博士亦指新的估算方式，顯著優化了本地船隻所需的單位避風泊位面積，有助於管理人員充分利用避風塘空間資源。參與今次研究的團隊還參考了日本、美國、澳洲和香港的魚骨型碼頭泊位參數設計，提出了三種包含小型、中型和大型船隻碼頭泊位的規劃方案。

是次研究成果得到政府認可，並將納入『2022年至2035年避風塘評估報告』，楊博士感到欣喜：「我們的研究顯著提升了傳統的調研方法，大幅減少了調研避風塘所需的人力成本。香港海事處將採納對香港仔避風港的評估結果作為技術參考，以決定是否需要增加額外的碼頭泊位。研究結果將納入『2022年香港仔避風港供應評估技術參考』中。」