肺癌确诊时通常已晚期 美成功研发AI:可预测6年内会否患肺癌

波士顿研究人员即将取得一项肺癌筛检的重大突破,一种名为Sybil的人工智能(AI)能在医生通过CT扫描找到病征之前的几年内检测出肺癌的早期征兆。这款AI工具由麻省理工学院与麻省总医院癌症中心的科学家共同研发。在一项研究中,Sybil能够在86%至94%的情况下准确预测一个人在未来一年内是否会患上肺癌。

美国田纳西州纳什维尔市范德堡大学医学中心放射科副教授金·桑德勒博士表示,肺癌在早期检测时治疗效果最好。但早期检测很困难,因为肺部无法被看见或触摸,只能通过CT扫描来早期发现。当症状出现时,包括持续咳嗽或呼吸困难,癌症通常已经处于晚期,治疗难度最高。

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即使定期筛检,资深放射科医生也不一定能察觉所有病变。这正是Sybil的优势所在。麻省总医院癌症早期检测和诊断诊所的主任、肿瘤科医师Lecia Sequist博士说:“肉眼有时无法看得清楚。我们研发的AI工具跟人类放射科医生检视扫描图像的方法截然不同。”

麻省总医院癌症中心的放射科医生Florian Fintelmann博士指出,根据Sybil观察的情况,它能预测一个人在未来一至六年内是否会罹患肺癌。Fintelmann博士还提到,有时Sybil检测到的癌症迹象要到几年后的CT扫描才被放射科医生发现。他认为未来AI工具将协助放射科医生做出关键治疗决策,而非完全取代他们。

专家表示,这款工具可能是肺癌早期检测的一个重大突破。根据美国疾病控制与预防中心(CDC)的数据,肺癌是美国第三常见的癌症。美国癌症协会预计,今年将有超过238,000例新发肺癌病例和超过127,000例死亡病例。

Sybil尚未获得美国食品药品监督管理局(FDA)批准在临床试验之外使用,但一旦获批,它将具有独特的作用。据亚特兰大埃默里大学医学院生物医学工程系教授Anant Madabhushi表示,FDA已经批准了300多款用于放射科的AI工具。大多数工具用于协助医生诊断和治疗癌症,但并未用于预测未来癌症风险。

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