科技生活| AI剋星Glaze以毒攻毒 屏蔽藝術家作品免濫用

[星島綜合報道] 借助人工智能的力量,現在可以在幾分鐘內複製出獨特的藝術風格。但這一創新技術讓傳統藝術家陷入困境,因為他們的藝術作品被用來訓練人工智能模型,然後從他們那裡偷走工作機會。有想過你能阻止它們複製你的藝術風格?

芝加哥大學的研究人員製作了一個工具,他們說這個工具可以做到這一點,這個過濾器一旦應用到圖像上,就意味著該圖像不能被在線搜刮藝術品的人工智能工具讀取和複製。該工具被稱為Glaze,上周推出了免費工具的測試版供下載。

人工智能藝術(AI art)之所以能夠瞬間完成,只是因為它從網上成千上萬的藝術作品中提取數據,而這些作品需要藝術家花費數周到數月的時間來創作。Glaze的創作者說,這個工具將協助藝術家保護他們獨特的藝術風格不被吸收到人工智能藝術工具的數據庫中。

「藝術家真的需要它,這項技術對他們有實質情感和收入的影響,」芝加哥大學電腦科學的教授Ben Zhao2月的一份新聞稿中說。「我們與那些看到學生因為認為這個行業沒有希望而退學的老師談過,也與那些看到自己的風格被盜用的專業藝術家談過。」

根據新聞稿,該項目涉及對1100多名專業藝術家的研究。該工具測試了195名昔日的藝術家及4名目前正在工作的藝術家身,然後由一個焦點小組評估Glaze在擾亂人工智能模仿方面的準確性。超過90%的受訪藝術家表示他們願意在發布他們的藝術作品時使用該工具。

Glaze是芝加哥大學SAND實驗室為網上發佈的圖像帶來保護的第二個項目。SAND之前在2020年創造了一個屏蔽個人照片的工具,以便它們不能被用於訓練面部識別軟件。但當他們開始將同樣的概念應用於藝術時,立即出現了一些問題。

人臉的照片可以歸結為幾個明顯的特徵,但藝術要複雜得多,藝術風格由許多東西決定,包括筆觸、調色板、光和影以及紋理和定位。

為了「迷惑」人工智能工具,確保它們無法讀懂藝術風格並加以複製,研究人員需要分離出藝術作品的哪些部分被人工智能藝術工具強調為關鍵風格指標。

「我們不需要改變圖片中的所有信息來保護藝術家,我們只需要改變『風格特徵』(style feature),」芝加哥大學電腦科學研究生Shawn Shan是這項研究的共同作者,他在新聞稿中說。「所以我們必須設計出一種方法,你基本上把風格特徵從圖片中分離出來,只嘗試用『斗篷』(cloak)破壞風格特徵。」

為了做到這一點,研究人員使用了一種「以毒攻毒」的方法。斗篷的工作原理是利用人工智能來識別風格特徵,這些特徵在圖像經過濾鏡變成新的藝術風格時發生變化,比如立體主義或水彩畫,然後採取這些特徵並對其進行調整,正好可以欺騙其他人工智能工具。

根據該網站說法,他們的目標是AI模型的致命弱點,即「一種被稱為對抗性例子的現象,輸入中的微小調整會在AI模型對輸入的分類中產生巨大差異」。

基本上,Glaze稍微改變了一件藝術品上的這些關鍵元素,而使原始藝術品幾乎與肉眼見到的沒有分別,因此其他AI工具將無法識別,從而也無法複製原始藝術品的個人風格。

「我們讓模型教我們一個圖像的哪些部分與風格最相關,然後我們用這些信息回來攻擊模型,誤導它識別出與藝術實際使用的不同風格,」Zhao說。

如果一個為複製藝術作品風格而建立的人工智能工具試圖複製一件帶有Glaze的藝術作品,它就會將該藝術家的作品解讀為具有不同的風格,比如梵高的藝術風格,並會產生一個使用該風格的模仿作品。

研究人員說,儘管許多人工智能藝術工具已經有機會從網上數以千計的非屏蔽圖像中學習,但使用Glaze在網上引入更多的屏蔽圖像將削弱其模仿的有效性。

為了使用它,藝術家們可以將Glaze下載到他們的電腦上,並在他們希望從AI那裡隱身的圖像上運行它。他們還可以定制Glaze引入的修改數量,小的修改看起來幾乎不可見,但對人工智能的保護較少,而大的修改可能更明顯,但提供更多保護。

「與我們交談的大多數藝術家都已經對這些AI模型採取了行動,」Shan說,「他們開始取下他們的藝術作品,或者只上傳低解像度的圖片,這些措施對他們的職業生涯是不利的,因為他們就是這樣得到工作的。有了Glaze,你越是擾亂圖像,保護就越好。而當我們問藝術家們他們能接受什麼時,相當多的人選擇了最高級別。他們願意容忍大的擾動,因為如果他們的風格被竊取,會有毀滅性的後果。」

圖片:SAND Lab

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