人类绝地反击︱美国棋手击败AlphaGo同级人工智能　但他也利用了电脑

英国《金融时报》报导，美国一名围棋棋手，近日成功战胜被视为和AlphaGo同级的人工智能系统Leela Zero，这是2016年AlphaGo横扫人类顶级围棋手后，人类的一次成功反击。报导称，这名棋手是利用另一电脑发现了人工智能棋手的弱点，并加以利用而得以取胜。

《金融时报》的报导称，美国围棋手Kellin Pelrine并不是顶级棋手，他利用另一台电脑发现了人工智能在围棋比赛中的弱点，他连续赢了对手15场，除了一场利用电脑支援，另14场他都是因得知了对方弱点，靠自已能能力战胜了对手。

美国围棋手Kellin Pelrine。

Leela Zero人工智能系统。

Leela Zero人工智能系统也是围棋高手。

2016年AlphaGo战胜韩国顶级棋手李世石。

2016年AlphaGo横扫人类棋手。

2016年AlphaGo战胜中国顶级棋手柯洁。

报导没有提及有关棋局在何时进行，不过报导表示，这场人类的胜利，突显了当今大多数广泛使用的人工智能系统所共有的最佳围棋计算机程序的弱点，包括总部位于旧金山的OpenAI创建的ChatGPT聊天机器人。

“我们很容易就利用了这个系统”，设计该程序的加洲研究公司“FAR AI”的首席执行官Adam Gleave说。他补充说，该软件与顶级围棋系统之一的KataGo进行了超过 100万场比赛，以找到人类棋手可以利用的“盲点”。

Pelrine 说，该软件揭示的获胜策略对于人类来说“不是超级难”，围棋的中级玩家就可以用来击败人工智能。

围棋曾被认为是人工智能不可能超越人类的游戏，但谷歌旗下研究公司DeepMind设计的系统AlphaGo在2016年以4比1的比分击败了世界围棋冠军李世石。之后连续击败多名顶级棋手。据称，一般人无法和AlphaGo下棋，Pelrine战胜的系统被认为是同等的。

据称，Pelrine用的方法其实很简单，就是“声东击西”，利用棋盘的其它位置分散AI的注意力。Pelrine说：“如果是人类，这种策略它很容易被发现。”

有研究人员称，一个可能的原因是Pelrine所采用的策略很少被使用，AI系统没有接受过足够多的类似游戏的训练以意识到它们的弱点。