AI應用程式分析語音紀錄 10秒診斷柏金遜新冠疫症

［星島綜合報道] 澳洲墨爾本皇家理工大學(RMIT University)的研究人員開發了一款應用程式，旨在為柏金遜病和嚴重的新冠疫症提供早期診斷。這項由人工智能驅動的技術，通過分析語音紀錄來工作，此前已被訓練為通過聆聽患者的錄音來識別這些疾病的聲帶特徵。

該應用程式只需十秒鐘就能評估一個語音樣本，並提供某人應該尋求進一步治療的建議。鑒於其便利性和速度，該技術在大型社區範圍的篩查項目中可能很有用。

聲音能顯示出一個人的狀況，也許比你想象的要多。這項最新技術背後的研究人員旨在診斷柏金遜病，並確定有可能發展為嚴重新冠疫症的患者，方法是只需聽他們的聲音。該應用程式依靠人工智能，在聆聽口語的同時識別這些疾病的特徵。

目前，柏金遜病通常是在與神經科醫生進行冗長的見面時間後被診斷出來。然而，一個人可能不會被轉診到這樣的專家那裡，直到他們的症狀已經發展到對任何人都很明顯的地步。早期發現和治療該疾病可能有助於改善病人的預後，但早期柏金遜病的病徵是微妙的。

有一些變化會影響患者的聲音，包括震顫、僵硬和遲鈍，但這些都很難發現，特別是考慮到人們聲音的自然變化。同樣，進展到更嚴重的呼吸系統疾病的早期階段也可以提供聲帶標誌，但我們自然說話聲音的個體間差異會使它們難以識別。

針對上述這個問題，研究人員確定了一種方法來幫助規範提供給軟件的聲音樣本。「作為我們研究的一部分，我們使用了柏金遜症患者和一個所謂健康人的對照組的語音記錄，說了三種聲音——A、O和M，這與印度教的冥想頌歌相似，」參與研究的研究員Dinesh Kumar說。「這些聲音導致對疾病的檢測更加準確」。

澳洲研究團隊希望他們的進展能夠在全社區的柏金遜病篩查項目中形成一個有用的工具。Dinesh Kumar說：「我們也很想測試這項技術對其他疾病的功效，如其他神經系統疾病和睡眠障礙。在計劃於明年進行的臨床試驗之前，我們正在尋找一個商業夥伴和臨床夥伴」。

圖片：RMIT University

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