机器人厨师代劳试味 制作更合适你胃口佳肴

[星岛综合报道]在Alex Garland的科幻小说经典作《机器之家》(Ex Machina)中,Nathan Bateman(Oscar Isaac)秘密制造了一个先进的人工智能机器人Ava (Alicia Vikander)。在所有需要用到的方面,她都与人类无异,除了一个机器人的身体和也许是合理的暴力倾向。

机器人技术的最终目标是制造能够以类似于人类的方式执行任务和行为的机器。但到目前为止,当我们要求机器人执行甚至是相对简单的任务时,我们已经遇到了我们目前技术的局限。

我们的机器可以很好地完成高度可重复或严格定义的任务,如探索海底,或在人类操作员的协助下进行手术。然而,我们认为理所当然的事情,特别是需要从环境中获得实时反馈的事情,仍然是一个挑战。

来自剑桥大学工程系生物启发机器人实验室的科学家们朝着建造能够完成人类最关键任务之一的、更好的机器人迈出了美味的一步:做一顿更好的早餐。他们的工作成果发表在《机器人学和人工智能前沿》期刊上。

人类之所以能够成功地探索这个世界,是因为我们的感官。从环境中接受刺激使我们能够评估情况并对我们的行为做出调整。虽然许多机器人有初级的感官,特别是视觉和听觉,但有一部分感官经验至今仍是缺乏的。

另一个研究小组最近的实验制作了具有令人印象深刻的触觉的机器人手臂,完成感官清单上的另一个项,而目前的这项工作将味觉加入。

研究人员训练他们的机器人厨师在不同的条件下品尝准备好的菜肴,以评估我们在吃饭时对食物的体验的变化。

研究人员训练他们的机器人厨师在不同的条件下品尝准备好的菜肴,以评估我们在进食时对食物的体验的变化。

专业厨师,以及希望在家人吃晚饭前偷偷吃上几口试味的家长,采用了“边煮边尝”的技术,使他们能够在生产过程中监测他们正在烹饪的食物的味道特征。这不仅使厨师能够在一道菜完成之前进行口味调整,而且还提供了关于在咬一口和吞咽之间口味变化的信息。

由于质感的变化和我们在咀嚼时混入了唾液的增加,我们对食物的体验在吃的过程中不断演变,而该团队正是希望他们的机器人能够理解这过程。为此,研究人员向机器人提供了九个版本、三个不同的咀嚼阶段中的番茄炒蛋,并要求它制作味道图。

在缺少牙齿咀嚼的情况下,研究人员将菜肴放入搅拌机,以模拟不同的咀嚼阶段。在缺少舌头品尝的情况下,机器人手臂上连接着的电导探针用作盐度传感器。通过将探针刺入菜肴的几个位置,它能够收集有关菜肴味道的数据,并建立其味道图。

使用不同组合、不同质感和不同调味水平的食物的味道图,可以让机器人根据使用者的个人喜好准确地制造出可口的食物,使它们成为商业及家庭厨房中的好帮手。事实上,一些相同的研究人员在之前的研究中让他们的机器人制作了煎蛋卷、饼干、煎饼和薄饼。例如煎蛋卷,他们利用来自人类的反馈来调整机器人的技术并提高其能力。

新的内置品尝能力,令至少在与盐有关的方面不再需要人类,并最终可能产生一个完全自动化的机器人厨师,模仿你的个人口味。如果真的发生,给你的金属服务员小费可能是很重要的。一个能做出体面早餐的机器人比一个从牢房里逃出来并在离开门时谋杀你的机器人要好。

图片:Getty Images

T09

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