数百人齐聚盐趣 UBC AI 峰会：什么能力决定未来？

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历经数月筹备，全球AI创新与未来领袖峰于10月18日在UBC正式拉开帷幕。一边是正在探索生命奥祕、推动 AI 研究与产业变革的人，另一边，是还在思考“我将来能做什么”的年轻人。当两群人面对面，问题不再只是“AI 会怎样改变我们的未来”，而是“坐在台下的年轻人，能不能成为下一批创造未来的人”？

峰会由 ViaX 盐趣科研教育承办，与 CSSA、CheersU 等伙伴共同推动，并迎来两个面向未来的起点：盐趣加拿大青少年 AI 社区正式成立，Future Impact Challenge 2027（2027 全球青年未来影响力挑战赛）同步启动。一直以来，盐趣科研教育都致力于打破学术高墙，让探究性学习成为年轻人学习和认知世界的新方式。

400 多位学生、家长、研究者与业界嘉宾齐聚 UBC，共同探讨 AI 时代的教育发展与未来方向。

此次峰会邀请到拥有 MIT、普林斯顿等学术背景的研究者，也请来加拿大最大独立 IT 服务与咨询企业 CGI 的副总裁，以及微软、亚马逊、Uber 前高层，嘉宾带来各自在科学、教育与产业一线累积的经验。把这些人聚到年轻人身边，是为了让学生进入真实的研究与实践，从旁观变化走向参与创造。

教育的下一步：给年轻人一扇看见真实世界的窗

开场演讲中，盐趣未来人才教育研究院院长兼加拿大负责人 Alina Wan 抛出一个幽默的问题：如果座位由传统教育系统安排，十五岁的学生、大学生、家长和行业前辈，或许不会坐在同一个房间。但 AI 让不同世代面对同一个问题：接下来会发生什么？如果 AI 能完成作业，学生该学什么？如果行业在毕业前就已改变，一张文凭还需要什么支撑？

谈到升学成果，Alina 介绍，盐趣科研学生每年有 56% 获得排名前 30 大学录取，这是学生、家庭与导师共同努力的收获。盐趣希望，帮学生走进理想大学的过程，也成为他们发现自身潜力的过程：在认真研究一个问题时，学生逐渐找到兴趣、形成独立判断，看见所学不仅能帮自己获得机会，还能创造新的可能。

盐趣科研教育创办人兼 CEO 曾诗然女士自 2015 年创办盐趣以来，始终倡导“技术×人文”的教育：技术让年轻人有能力创造，人文让他们懂得为何创造。教育不只要让孩子学会用 AI 找答案，更要让他们形成自己的判断：什么问题值得解决，自己的创造能让谁的生活变得更好。盐趣要培养的，是能定义问题、借助技术创造价值的人，而不是跟着技术走的人。

这也是峰会邀请家长与孩子共同参与的原因。家长不必一天之内成为 AI 专家，可以和孩子一起拓展视野，把一个不同的问题带回家：除了“考得怎么样”，也问问“你今天发现了什么？接下来想试试什么？”

ViaX 盐趣科研教育未来人才教育研究院院长、合伙人兼加拿大负责人 Alina Wan 作开场演讲，探讨如何帮助年轻人创造未来。

盐趣加拿大青少年 AI 社区：把全球资源带到年轻人身边

当孩子开始问“接下来想试试什么”，一次峰会的启发便有了继续生长的可能。盐趣加拿大青少年 AI 社区由此有了清晰方向：把全球科研网络与加拿大本地的教育、行业及公益资源连接起来，让学生在寻找方向、尝试项目、结识同伴的过程中获得持续支持。

社区背后是盐趣 12 年累积：连接全球 5,500 多位教授与科研导师，累计服务 23 万余名学生，超过 2,300 项科研课题涵盖九大学科领域，从人文社科、生命科学到电脑与跨学科研究。导师网络包括剑桥大学 Patrick Baert、哈佛大学 Daniel Agbiboa、加州大学柏克莱分校 Venkatesan Guruswami、卡内基美隆大学 Osman Yağan 等学者。

嘉宾与参与者共同聆听现场分享，让不同学科与经历在同一个空间相遇。

学术导师帮助学生建立方法、识别证据，行业导师让他们理解需求、协作与现实限制，本地伙伴则把知识带回社区。盐趣的未来变革胜任力模型，把成长连接为学术力、职业力、AI 力与公益力四个方向。

盐趣未来变革胜任力模型，将学术力、职业力、AI 力与公益力连接为青年成长的四个方向。

Alina 还介绍了盐趣与香港科研教育创新中心合作推进的 Research for Impact，以及连接 YAMA Foundation 等多家机构的公益资源网络。研究面对真实的人与需要，学生便要学会倾听、调查、测试，理解方案的局限。

从高中开始，让好奇心长成学术实力

资源如何转化为学生能够参与的研究？在科学主题圆桌上，Peter Yichen Chen 与 Julia Rubin 分别从动手探索与深度思考出发，谈到了导师支持的具体作用。

Peter Yichen Chen（UBC 电脑科学助理教授、PhysAI Lab 负责人）： AI 正在帮助年轻人更早把想法做成原型，在顶尖 AI 会议上已经能看到高中生以第一作者身分发表论文。他同时强调，找到好的导师十分重要，学生可以在争取好成绩的同时更早开始动手探索。

Julia Rubin（UBC 教授、加拿大可信软件研究讲席）： 培养批判性思考，要放慢速度、深入理解，对每一个判断追问“为什么”，并与能提供回馈的导师一起深入探究。这样的训练，让学生不仅给出答案，更理解事物为何如此，并从中发现新的问题。

科学主题圆桌：UBC 研究者与业界嘉宾共同探讨 AI 对科研、教育和下一代成长的意义。

从古波斯到史丹福：让热爱长成学术实力

把兴趣变成一个值得深入研究的问题，正是导师能帮助学生迈出的一步。Alina 分享的一位盐趣学生，从对古波斯文化的热爱出发：在芝加哥大学教授指导下学习三门古代语言、阅读约 2,000 页人文典籍、研究贝希斯敦铭文破译；随着深入，一个跨学科问题浮现：算法、电脑视觉与语言学能否解读古代文字、保存早期文明？这段探索最终走向研究论文国际发表和史丹福大学录取。

Alina Wan 演讲中的学生案例：从古波斯文化研究出发，探索电脑视觉与古代文字解读的跨学科方向。

这样的学术投入，也回应了大学对求知欲与探索能力的关注。宾夕法尼亚大学招生办公布，2026 届录取学生中近三分之一在高中期间参与过学术研究；MIT 强调主动性、动手创造、好奇心与合作，普林斯顿关注求知欲、学术卓越以及如何把投入变成行动。

盐趣科研教育创办人兼 CEO 曾诗然女士认为，升学与成长不必二选一：对一个问题持续投入、对证据和方法认真推敲，既能让学生形成自己的学术见解，也能让大学看见继续探索的潜力。

盐趣科研教育创办人曾诗然

从生命科学到物理 AI：与创造未来的人面对面

从高中生的研究走向专业领域，提出问题、辨别证据、作出判断始终是探索的一部分。受邀到场的科学家、教育者与行业嘉宾，带来各自正在面对的问题：AI 能帮助人类发现什么，人又该如何理解和运用它给出的答案？

Henry Kilgore（UBC 纳米医学与化学生物学助理教授，MIT 化学博士）： AI 正被用于解读蛋白质在细胞内如何分布的“编码”，理解生命系统规律、设计新蛋白质。他让学生看到，AI 也可能帮助人类提出新假设、设计新实验，走向过去难以抵达的发现。

主题演讲：UBC 助理教授、MIT 化学博士 Henry Kilgore 分享 AI 如何推动生命科学探索。

媒体采访：UBC 助理教授 Henry Kilgore 在峰会现场分享科学探索与批判性思维的价值。

Julia Rubin（UBC 教授、加拿大可信软件研究讲席，MIT 博士后）： 在《AI and Your Brain》中她追问，一份流畅完整的答案，证明的是机器的能力，还是学生的理解？AI 可以拓展学习，但不能让学习者跳过形成理解的过程；越强大的工具，越需要使用者清楚自己在判断什么、哪些能力不能交出去。

主题演讲：UBC 教授、加拿大可信软件研究讲席 Julia Rubin 探讨 AI 时代的学习与独立思考。

Andrew Donaher（CGI 副总裁、温哥华负责人）： CGI 是加拿大最大独立 IT 服务与咨询企业，2025 财年营收 159.1 亿加元，约 9.4 万名顾问。他强调，AI 能提高专家效率，却不会自动把缺乏专业知识的人变成专家；未来竞争力更要看一个人能否理解整个系统、找到值得解决的问题，并把知识变成可靠成果。

媒体采访：CGI 副总裁 Andrew Donaher 分享对 AI、专业判断与未来人才能力的思考。

Drew Vodrey（Mulgrave School 教育工作者，27 年教学经验）： 关键是分辨“完成作品”与“形成能力”。AI 可以提供更个人化的支持，但持续追问、检查答案，以及师生之间的关系与信任，仍是学习不可省略的部分；判断孩子是否真正理解，需要教育者的专业眼光。

主题演讲：Mulgrave School 教育者 Drew Vodrey 博士分享 AI 素养与真实学习的思考。

Michael Unger（H.R. MacMillan 太空中心项目总监）： 他把科学教育中常被忽略的勇气带到台前：承认未知，再认真寻找答案。不知道，可以接着问“怎样才能知道”“谁能和我一起寻找”。当学生不再把未知视为能力不足的证据，好奇心才可能成为一次实验、一项研究，甚至一条持续探索的道路。

主题演讲：H.R. MacMillan 太空中心项目总监 Michael Unger 与观众探讨科学好奇心与探索。

媒体采访：Michael Unger 分享科学好奇心，以及从“不知道”开始探索的意义。

从微软到物理 AI，下一轮机会在哪里

更多来自科技、教育、传媒与创投领域的嘉宾，在特别演讲与下午场把讨论带向技术背后的产业变化。微软中国前总裁、Whale TV 董事长兼 CEO 高群耀以“下一次科技浪潮，你的机会在哪里？”为题，把软件、传媒与智能终端的产业经验带入讨论。UBC 数学教授、太平洋数学科学研究所所长 Özgür Yılmaz 从“压缩一张照片”到“生成一张照片”揭示 AI 背后的数学；UBC 电脑科学助理教授 Peter Yichen Chen 则把问题推向物理 AI：机器能否理解真实世界的规则，从萤幕走向机器人与物理模拟？

主题演讲：UBC 数学教授、太平洋数学科学研究所所长 Özgür Yılmaz 揭示图像压缩与生成式 AI 背后的数学。

主题演讲：UBC PhysAI Lab 负责人 Peter Yichen Chen 分享物理 AI 如何逐步理解真实世界。

美讯 iMpact 联合创办人高超追问“人人都会用 AI，凭什么选中你？”清柚 CheersYou 联合创办人王子建则从“同样面对 AI，为什么有的学校开放、有的禁止？”切入教育选择。在“AI 的下一个三年，你会把机会押在哪里”产学圆桌中，传媒、社区与创投嘉宾带来各自视角，让学生看见同一种技术可以通往多么不同的工作与人生。

主题演讲：亚马逊中国及 Uber 中国前公关总监、美讯 iMpact 联合创办人兼董事总经理高超（Victor Gao）探讨 AI 时代的职业竞争力。

Future Impact Challenge 2027：让年轻人的问题走向国际舞台

看见不同方向之后，年轻人如何把启发变成亲身尝试？FIC 2027 提供了一个从问题出发、透过研究与 AI 验证想法的实践机会。赛事面向全球高中生与大学生，免费参赛，可独立参加，也可组成 2–6 人团队跨校合作，无须已有编程经验。参赛者围绕公益组织真实需求或现实问题，用约三个月研究、开发方案，并透过测试回馈持续改进。

加拿大前十强团队于 2027 年 2 月登上加拿大决赛舞台，前三名晋级国际总决赛；国际总决赛计划于 2027 年 4 月在美国卡内基美隆大学举行。评审与导师资源库涵盖哈佛、史丹福、剑桥等高校学者，透过评审回馈，学生学习审视证据、检验方案；获胜者可获科研项目奖学金，精选项目有机会获得展示、采访与媒体推荐。

Future Impact Challenge 2027 启动仪式，政府代表、学者与业界嘉宾共同见证国际学生挑战赛启航。

从研究报告、原型到测试记录，参赛过程留下学生研究、协作与反复修改的轨迹，这些成果与可见的个人贡献，能成为大学申请、作品集与面试中有分量的素材。

峰会结束后，Alina 写道：

“而我们能做的，是在他们相信自己之前，先相信他们，再把这份相信，变成实实在在的支持。”

从全球科研导师到本地教育与行业伙伴，从青少年 AI 社区到 FIC 2027，盐趣正把这样的相信，变成年轻人能够接触的人、能够参与的项目，以及一步步走向的国际舞台。没有人能预先知道今天哪位学生会发现新的治疗方法、创办公司或为社区带来改变，但教育可以让他们更早遇见值得投入的问题、获得专业支持，更早知道：好奇心不必等到长大以后才有意义。

让“接下来会发生什么”，逐渐变成“接下来，我能让什么发生”。一场峰会落幕了，新的故事也许才刚刚开始。

Alina Wan 在全球 AI 创新与未来领袖峰会现场与媒体代表交流。

峰会嘉宾与参与者合影，为一天的交流留下共同回忆，也为下一步合作开启新的可能。

了解 FIC 2027 参赛方式与最新安排，可浏览赛事官方网站。

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