人工智能资助计划已批逾30项目 共资助17亿元 数码港超算中心加快AI应用

政府早于2024年推出为期3年、总额30亿元的“人工智能资助计划”（AISS），善用数码港人工智能超算中心（AISC）的强大算力，迄今超过30个项目获批，不少已取得显著的阶段性成果。香港特区政府数字政策办公室及数码港今日举办“人工智能资助计划”专案分享会，展示3个具代表性的研发项目，涵盖医疗多模态大模型、金融生成式AI应用、协作式AI模型平台，凸显算力应用推动关键技术突破并成功转化技术落地应用，惠及市民大众与各行各业，同时吸引多元AI人才来港。

随着香港首个“五年规划”及早前的《施政报告》提出深入推进“人工智能+”行动、加快科研成果转化及应用场景开发，以及向“人工智能资助计划”（AISS）注资10亿元，香港正加速推动人工智能创新研发、产业化发展及人才汇聚，培育新质生产力，巩固国际创新科技中心地位。

署理数字政策专员张宜伟致辞时表示，AISS紧扣国家“十五五”规划，推动“AI产业化”与“产业AI化”，促进金融、医疗等传统行业升级转型。计划自推出以来反应热烈，获资助项目展现技术创新与产业应用的巨大潜力，印证香港正稳步迈向全球AI发展枢纽。展望未来，数字政策办公室将持续加速科研成果转化与落地，拓展应用场景，吸引国际顶尖人才及企业来港发展，各界携手共建AI生态，助力国家科技自强。

AISS委员会主席冼汉廸表⽰，AISS⾃推出以来备受业界欢迎，已接获超过50宗申请，批出超过30个项⽬，来⾃本地院校、研发机构、政府部⾨、科技或初创企业，总资助额超过17亿元。获资助项⽬不仅展现科研突破，更逐步转化为惠及社会和产业的实际成果，提升⼤众市⺠⽣活质素，充分体现“政、产、学、研”协同创新的⼒量。

AISS及AISC令医学大语言模型加速研发

中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（CAIR）聚焦AI与生命健康的融合创新，已构建起全栈医疗AI生态，包括CARES 3.0多模态医学大模型、EchoCare 超声大模型、SurgMotion手术视频大模型等。中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心主任、研究员刘宏斌教授表示，受惠于AISS及AISC的强大算力支援，“用于医学诊断和手术的多模态大语言模型”得以加速研发与持续优化，显著提升分析效率与诊断精准度。项目已成功落地内地及香港多间医院，手术报告生成时间由2小时大幅缩短至15分钟；超声波心脏扫描时间更由16分钟减至6分钟，单人每日处理量由25例提升至60例以上，病人轮候时间亦由2至3周缩短至3至5天；AI辅助诊断准确率更超越90%，平均每100宗患病个案增加确诊8宗高风险病例。研发成果不仅大幅减轻医护人员的行政负担，更提升临床诊断效率及准绳度，缩短病人的轮候时间，让医疗科技切实惠及广大市民。

金管局与数码港于2024年及2025年开展第一期及第二期GenA.I.沙盒计划，在AISS支援下，善用数码港超算中心算力推动金融创新。计划用例主要围绕反诈骗、风险管理及提升客户体验等场景。金管局联同数码港、证监会、保监局及积金局今年3月推出 GenA.I.沙盒++，重点探讨代理式人工智能（Agentic A.I.）应用。GenA.I.沙盒++的入选用例除了内容生成，更会进一步探索如何负责任地提高 A.I.的自主性。测试将涵盖客户开户、支付、保险理赔及客户互动等领域的完整流程。金管局银行监理部主管（监管科技） 李昊扬表示，GenA.I. 沙盒++提供算力资源及监管支援，让金融机构可在安全、可控的环境下测试和完善创新方案，以提升营运效率、强化风险管理和改善客户体验。金管局期望金融机构善用数码港人工智能超算中心的资源，透过 GenA.I. 沙盒++负责任地应用A.I.，为市民和企业提供更好的金融服务。