AI城市大脑整合跨部门数据防灾 邓炳强：AI只是工具 最终仍由人审视建议

《施政报告》提出建设AI城市大脑，首阶段投资约2亿元建立综合城市管理系统，连结工务、环境及交通等部门数据，目标2028年完成首阶段。保安局局长邓炳强今日（24日）在立法会保安事务委员会政策简报会表示，新系统会将所有与极端天气或紧急事故相关的现行系统，悉数纳入一个电子化的共用平台，实现跨部门沟通电子化，并非向外界收集全新资讯。他强调AI只是工具，最终都会由人审视AI建议是否可行。

邓炳强指，在引入人工智能技术后，系统运作将迎来重大提升。以往在极端天气下，当局需要透过人眼监察渠管淤塞、暴风雨方位、道路塞车情况及闭路电视（CCTV）的水浸画面，再由人工决定应变措施。新系统启用后，AI将能自动感应并整合各方数据，预测可能出现严重水浸的具体位置，并直接向决策者建议应派遣哪些部门的人员前往处理。

对于数据获取及混乱问题，邓炳强重申，“AI城市大脑”并非向外界收集全新资讯，而是将现有不同政府系统的现成数据进行电子化整合。透过人工智能的统一分析，可确保在处理特殊及紧急情况时更加精准高效。

楼家强亦关注，系统如何同时获取多个部门的数据，并避免资讯重复或混乱。资料图片

范骏华关注“立德学院”学士课程会否加入国家安全等元素。资料图片

新系统会将所有与极端天气或紧急事故相关的现行系统，悉数纳入一个电子化的共用平台，实现跨部门沟通电子化。资料图片

楼家强关注，在极端天气等重大事故下，“AI城市大脑”的运作模式。资料图片

范骏华询问会否考虑采用更多元、更创新的方式，将国民及国安教育带入社区和学校。

部门电脑系统不互通损效率

选委界楼家强关注紧急事故监察及支援中心在协调约30个政府部门时，系统如何同时获取多个部门的数据，并避免资讯重复或混乱。

邓炳强表示，现时中心有一套管理系统，当遇上极端天气等重大事故时，各相关部门的人员会进驻中心，共同获取数据并进行形势评估，以决定下一步行动。不过中心机制存在局限，目前各部门均有独立的电脑系统，例如天文台的天气预报系统、土木工程拓展署的山泥倾泻报告系统，以及水务署和渠务署的地下管道传感系统，相关系统在个别部门之间互不相通，现时只能依靠驻守中心的部门代表手动了解各自系统的资讯，再集中进行分析及形势评估，效率仍有提升空间。

范骏华关注立德学院课程国安元素

选委界议员、励进教育中心主席范骏华指，五年规划及施政报告均提出加强国民与国安教育，并推动相关知识进入校园、社区和企业，询问会否考虑采用更多元、更创新的方式，例如流动展览和展览车到校园活动等，将国民及国安教育带入社区和学校。同时，他亦关注当局会否在“立德学院”的学士课程中加入国家安全、国民身份认同等元素，并为毕业及即将获释的在囚人士提供升学、就业和更生支援，协助他们建立正确价值观并顺利重投社会。

邓炳强回应时表示，政府正全方位推展国家安全教育。在学校层面，当局针对不同学龄的学生提供适切活动，例如为幼稚园学生讲故事，以及为小学生与中学生举办话剧演出和话剧创作比赛。在社会及社区层面，除国家安全展览厅外，当局亦培育了“国安大使”深入社区进行宣传。当局还有“国安号”流动展览车，前往全港学校及人流密集的地方进行推广。

关于更生支援与在囚人士教育，邓炳强强调，除立德学院外，惩教署已为所有在囚人士引入国民教育元素，内容涵盖国民身份认同、守法意识及国家意识等。同时，当局正推行“沿途有理”计划，旨在从多方面加强对在囚人士的协助。

范骏华亦关注五年规划中提及的社区“应急先锋计划”，询问当局会否将“三会”成员、地区人士或其他地区组织人士纳入“应急先锋计划”的主要参与对象，计划将提供什么应急训练等。邓炳强回应表示，当局在地区层面已与“三会”展开大量协作，在各区推广应急及安全工作时，除消防处人员的努力外，亦非常依赖地区领袖的协助。因此，现时当局与地区组织之间已有非常紧密的协作关系，共同将应急资讯带入社区。

记者：李健威