国泰伙Google用AI研“航迹云”影响 已有逾百航班应用

国泰航空（293）与Google今日（7日）宣布合作推行有关“航迹云”（Contrails）的研究，结合航空营运数据与AI技术，更全面地了解航空业及航迹云对气候影响。公司是Google在亚太区首个商业航空公司伙伴，在实际营运中试验AI驱动的航迹云应对方案，亦是全球首家于超长途航班试行这项新技术的航空公司。

料降低40%航迹云影响

国泰表示，双方已展开飞行试验，评估应对航迹云的措施在其全球航线网络中的可行性及潜在限制。有鉴于亚太地区的相关科学研究相对匮乏，这次合作将为全球航迹云研究提供宝贵数据，并且进一步加深航空业界对亚太地区空域航迹云的形成及应对措施的了解，减缓航迹云所带来的影响。

公司提到，这项合作于2025年底展开，至今已在超过100班国泰航空的航班上应用，其中在80多班航班采用下避免航迹云形成的飞行路线。根据Google估算，这些航班降低了约40%因航迹云产生的气候影响。其中，香港往返新加坡的空域常出现利于航迹云形成且持久存在的气象条件，因此成为研究航线之一。初步分析显示，航机只需轻微调整飞行高度便可有效避免航迹云形成，单计此航线所减少的总气候影响便占整个试行计划总成效的一半以上。

国泰又指，正积极透过多方面措施应对相关挑战，减少二氧化碳排放的措施包括持续推行机队现代化、提升营运效益及采用可持续航空燃油（SAF）等，并积极关注航空业非二氧化碳包括航迹云对气候影响的科学研究。

所谓“航迹云”，是飞机在飞越高空寒冷且潮湿的大气层时形成的白色尾迹。虽然大部分航迹云会迅速消散，但亦有可能持续存在并扩散成更广泛的云层，将热量困于大气层。过往研究指出，持续存在的航迹云可能占航空业整体气候影响约三分之一，因此航迹云与二氧化碳（CO2）的排放并列为航空业重要的研究范畴之一。

正筹备第二阶段试行计划

至于Google的航迹云应对方案结合了AI预测模型、卫星影像侦测工具及大量气象数据，用以预测容易形成航迹云的空域，所得资讯可协助航班签派员及机师作出更准确判断，并透过调整飞行高度避开相关区域，避免航迹云的形成，方式与现时避开气流的操作相似。

首阶段试行计划将AI预测数据融入实际飞行规划，提供避免航迹云形成的宝贵经验，同时促成航班营运及技术团队之间的跨界协作。双方现正筹备规模更大的第二阶段试行计划，以便收集更多来自国泰航空亚洲及跨太平洋航线的实际营运数据。此外，双方亦正与致力推动航迹云缓减科学研究的非牟利机构Contrails.org 合作，建立更全面的营运数据库。