星岛申诉王｜AI实时监测系统打击屋邨违泊 居民：违泊车主无得抵赖
公共屋邨违例泊车时有发生，有自私司机甚至将车辆停泊在屋邨主要通道上，影响居民出入，更可能阻碍紧急车辆通行。为应对屋邨管理挑战，房屋署最近引入先进的人工智能车辆违泊监察系统，提升道路畅通度和安全性； 同时亦使用无人机协助检测大厦外墙及升降机槽，加强日常屋邨维修保养效能，将传统管理模式升级至“智能驱动、即时应变”新面貌。
《星岛申诉王》记者早前到屋邨实地视察，以了解有关智能技术的实际应用与成效。
AI实时监测 高效打击屋邨违泊
房屋署为打击违例泊车，持续优化监察系统以加强执管，除了使用原有的流动摄像机录影监察外，亦引入创新的“人工智能车辆违泊监察系统”。这套系统能实时监控多架违泊车辆，一旦发现违泊，系统会即时通知前线职员即时采取规管行动，包括驱赶、警告甚至锁车，对违泊司机起阻吓作用。
监察系统透过流动高清数码摄像机分析实时影像，自动追踪停泊车辆并计算其停留时间。当车辆停泊超过监察系统的默认时间，监察画面会亮起红色警示，并即时通知前线职员跟进。跟以往依赖人手翻查录影片段相比，新系统有效提升调查效率，亦可减少职员与违泊司机的争拗。
引入监察系统后，对违泊司机起一定阻吓作用，一旦被锁车，罚款额为320元。有公屋居民表示，实施“人工智能违泊车辆监察系统”后，前线职员能迅速驱赶违泊车辆，邨内违泊情况大有改善。
无人机+AI技术 革新检测模式
除了利用科技保持道路畅通，房屋署更将科技应用延伸至高空。搭载长焦距镜头及红外线检测器的小型无人机，正优化传统大厦外墙检测方式。小型无人机能够在高空不同角度勘察，拍摄外墙及进行温度传感。工作人员利用人工智能技术分析无人机拍摄所得的相片及影片，协助找出外墙裂缝等问题，以便决定屋邨维修工程安排的优先次序。相比传统检测方式，包括目测、利用望远镜观察及相机记录，成效较显著，不但缩短勘察外墙的时间，亦减低工程人员高空工作的风险。记者到屋邨实测，在大厦外墙贴出模拟裂纹，无人机可迅速搜寻到裂纹位置，展现其高效性能。
每次出动无人机检测前，屋邨职员会事前发出通告提醒住户，系统更会自动模糊人像，以保障住户私隐。
小型无人机不但能应用于室外，亦能飞入升降机槽进行检查。无人机具备即时空间环境扫描功能，通过光学雷达定位，即使在卫星导航系统未能覆蓋的地方也可以灵活运作。因应室内部分空间较昏暗，无人机配备前灯，让它可以拍摄到影像。工程人员无须亲身进入升降机槽，也能掌握内部状况，较以往需搭建工作台更为省时，亦可缩短升降机暂停服务时间，减低对居民的影响。
房屋署屋宇保养测量师曾景辉表示，小型无人机能近距离观察大厦外墙及排水渠管。房屋署每年都会为公共屋邨外墙进行系统性检查，利用无人机勘察及人工智能分析技术，就可以更准确评估外墙的状况，并提高日常维修保养效率。当发现大厦外墙混凝土有潜在问题时，无人机亦会应召出动执行紧急检测及风险评估。他又指，无人机可进入昏暗封闭环境，拍摄影像，以快速筛选大厦有缺陷的地方，让工程人员跟进，成效既显著又省时，同时保障工人安全。
透过智慧化转型，屋邨管理服务质素和效率进一步提升，为居民打造更安全、便捷的生活环境。
监察系统助搜证 居民：违泊车主无法抵赖
对于房署引入人工智能打击违例泊车及无人机加强维修保养效能，居民都大赞有用。
公屋居民李小姐表示，以前邨内违泊情况严重，尤其在农历新年期间，因为很多人拜年关系，导致屋邨泊满车，阻碍其他车辆出入。她曾见过有长者要乘搭的士，惟邨口泊满车，长者要行五分钟才能乘搭的士，但自实施“人工智能车辆违泊监察系统”后，情况大有改善，现时保安员可以很快到场，催促违泊车主尽快离开。
另一居民李先生认为，AI违泊监察系统可以帮助搜证，令违泊车主无法抵赖。
居民Na Na表示，利用无人机协助检查外墙，会较易察觉大厦外墙的裂痕或异常情况，而整个过程亦相对安全，对工人工作流程更有保障。亦有同邨居民指，利用无人机检查可缩短维修升降机的时间，减少居民的不便。
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