天文台｜人工智能预测热带气旋路径 误差较传统模式减40% 未来仍须继续验证

香港早前连场黑雨，香港天文台 AI 人工智能电脑模型“风乌”提前一周成功预测雨带发展。天文台署理高级科学主任何宇恒今早（8日)在电台节目表示，在星期二前的一星期，部分人工智能模式已预报会有一条东西走向的雨带，将会影响广东沿岸，并预计24小时的累积降雨量相当大，“风乌”在早期预报中预测到最大雨的区域集中在香港的东面，人工智能模式是在一定程度帮助天文台作出预告。

能预测10日天气变化的大范围预测

何宇恒又称，天文台根据天气形势的变化，结合电脑模式作综合的研判，同时也会参考一系列的人工智能模式以及传统的数值天气预报模式预测，作出初步统计分析。而人工智能模式对未来10日天气变化的大范围预测，例如西南季候风的强度、高空扰动的具体位置、 热带气旋的路径预报等，均较传统模型优胜，他举例指传统电脑模式预测第5天的热带气旋路径误差达500-800公里，而人工智能模式误差只在300-500公里，未来天文台亦要继续增强人工智能的预报能力。

天文台根据天气形势的变化，结合电脑模式作综合的研判，同时也会参考一系列的人工智能模式以及传统的数值天气预报模式预测，作出初步统计分析。资料图片

人工智能模式对未来10日天气变化的大范围预测，例如西南季候风的强度、高空扰动的具体位置、 热带气旋的路径预报等，均较传统模型优胜。资料图片

天文台应用 人工智能在天气预测属初步阶段，案例较少，要继续验证准确性。资料图片

工智能电脑模式“风乌”在约一周前预测8月5日的日累积雨量。天文台网页图片

人工智能在预测西南季候风和高空扰动较为优胜。天文台网页图片

须继续验证人工智能准确性

何宇恒提到，天文台23年中开始引进和试验人工智能天气预报模式，当时只能提供有限的气象要素预报，例如风、温度、湿度等，到去年年中或下半半开始，部分人工智能天气预报模式开始提供直接下雨预测，由于是新技术，天文台应用 人工智能在天气预测属初步阶段，案例较少，要继续验证准确性。

算法不同令预报现分歧

他续称，天文台运用的多个人工智能模式，包括“风乌”电脑模式、“伏羲”电脑模式、来自欧洲中期天气预报中心的人工智能预报系统 以及盘古电脑模式，它们都是基于过去40年全球的气象资料作出分析，由于算法不同，得出的预报亦稍有不同。他亦指人工智能在预测热带气旋强度时，预报会偏弱。