【投資專欄-跟楓走016】無人機現已成軍功設備 國防預算上升推動需求

【投資專欄-跟楓走016】人工智能發展進程，除了Fintech 之外，硬件應用中，無人機是一個重要亮點。AI 正在重新定義無人機的能力，從早期的遙控飛行器，現在已發展成為自主決策、任務規劃與實時反應的智慧平台。

無人機現時功能，大致包括電腦視覺（Computer Vision）， 強化學習（Reinforcement Learning），即時數據分析與決策（Edge AI）， AI 導航與地圖構建（SLAM） 及群體智能（Swarm Intelligence）。

無人機現時能識別人、車、物件，執行監控、搜索任務。在複雜環境中學習飛行與避障、自主導航。能在無網絡環境下快速分析資料並做出反應，能在未知環境中建構地圖並定位，自主飛行，多架無人機能協作執行任務，如包圍目標、同步搜索。

無人機功能，由物流配送，發展至自主路線選擇、障礙識別與避讓。因為功能上的進步，已發展到大圍軍工所用，目前大多數軍用無人機與先進民用無人機正處於第三與第四階段之間的過渡期。

而軍用領域推動 AI + 無人機快速發展，美國國防部、DARPA 正積極推動， 「Loyal Wingman」 計畫， AI控制的無人機與戰鬥機協同作戰，而反無人機 AI 系統，則可以識別、追蹤、攔截敵方無人機。

而無人機的美國公司，有些在近期走勢有突破性發展，有幾大原因。地緣政治升溫，需求激增。俄烏戰爭、以巴衝突、中東局勢緊張，令各國加強無人機的軍備部署。美國與中國之間的科技與軍事競爭，也促使政府加快無人機國產化及投資，令軍用無人機需求激增。

而美國國防預算上升，2025年美國國防預算突破8,000億美元，其中大幅增加對AI + 無人機整合武器系統的投入。美國空軍、陸軍大量採購「低成本消耗型無人機」，促進小型無人機製造商收入大增。

而美國政府政策傾斜，在拜登政府已限制中國無人機進口，鼓勵本土企業發展。近期國會推動「無人系統供應鏈強化法案」，亦為美國無人機企業提供資金與稅收支持。

技術走勢方面，有幾間無人機公司表現良好。包括AeroVironment Inc.（AVAV），Kratos Defense & Security Solutions（KTOS） 及Unusual Machines, Inc.（UMAC）。

首先AVAV , 它的AI 應用，主要用於自動目標識別與跟蹤（ISR系統），整合 AI 進行自主任務規劃與精確攻擊。屬於美國國防部與北約長期客戶，支援烏克蘭戰場的 Switchblade 自殺式無人機即是其產品。

而KTOS的定位，是用AI導向的戰術無人戰鬥機「Loyal Wingman 」概念，其無人戰鬥機可由 AI 協同控制、與有人機共同執行任務，能自主飛行與攻擊能力（模擬人腦戰術反應）。

XQ-58 Valkyrie 專案即與美國空軍合作，所以發展潛力，就是未來美國空軍計劃部署數百架 AI 戰鬥無人機。

UMAC 則專注商業與組件無人機的美國公司，公司獲得五角大廈政策支持。正逢美國防部積極推動無人機快速量產與簡化採購流程，UMAC 長期受惠 。公司強化了美國本地製造供應鏈，宣布以 7 百萬美元收購 Rotor Lab，整合專業馬達製造技術，加速自主生產 。

在奧蘭多新租 1.7 萬 平方呎，預計 2025 年 9 月起月產 5 萬具馬達，用於 FPV 和商用無人機領域 。Vanguard、BlackRock、Citadel 等逾 40 家機構持有公司股份，投資機構與分析師給予「強力買入」評級。

無人機雖然在軍事、商業與民用領域快速發展，但背後亦潛藏多項結構性與政策性隱憂。無人機攻擊可由遠距操控甚至全自動執行，容易引發「道德真空」與「誤殺平民」等爭議。例如，以色列、烏克蘭戰場無人機部署擴張，被國際人道組織批評。聯合國與多國正討論禁止「全自動殺人機器人（LAWS）」。

而AI影像辨識與目標判斷仍存在「偏差、誤判、對抗攻擊等風險。尤其在戰場、城市高樓或群體活動中，AI辨識精度若不夠，可能誤導飛行或誤傷無辜。

無人機採集大量高解析影像、定位資訊，可能被用於非法監控、窺探與個資濫用。若通訊被駭，可能導致無人機遭遠端劫持。所以多國對中國無人機企業如 DJI 實施限制，擔心其對用戶資料與軍事設施進行回傳。美國亦要求軍用無人機必須100%國產以減少駭入風險。

所以無人機發展，暫時來說都是只能說利好美國本土的無人機公司。國與國之間的跨境發展暫時未能遇見。

(編按：本文觀點不代表加拿大星島立場，投資市場有賺有蝕，文章僅供讀者參考。)

作者：Ricky Lau ，人稱「莊主」。資產管理投資策略師、家族辦公室顧問、股評人、財經書籍《最佳位置》及《AI選美》作者。