ESG结合AI增节能效率 可实时检测能源异常 垃圾分类潜力大

本港目标2050年实现碳中和，提高节能效率至关重要，随着AI迅速发展，企业推行ESG时结合AI已成不可逆转的趋势。星岛新闻集团与香港理工大学上周五（11日）联合举办的“Let's Go Green！ESG X AI 应用工作坊”上，香港生产力促进局绿色生活与创新部环保科技研发首席顾问卢志伟强调，AI在环境监测与保护领域发挥关键作用，不仅能检测异常能源消耗，还能提供解决方案，更可准确计算实际碳排放量，助企业实现可持续发展目标。

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AI收集数据后可提供建议

香港高楼大厦林立，密度极高，团结香港基金公共政策研究院研究员谢颖昕指出，建筑物耗电量约占香港总用电量的90%。根据碳中和目标，到2050年前，商用建筑需减少30%至40%的电力消耗，住宅则需减少20%至30%。

针对这一挑战，卢志伟分享AI能够有效监测和分析建筑物的能源使用模式，透过自动收集用电数据，运用算法识别出偏离正常范围的能源消耗，例如AI可将建筑物冷气使用的分析结果呈现给使用者，教导最佳模式，使用者还可以透过智能眼镜或手机应用看到实时的能源消耗数据、最佳温度设定建议，以及潜在的节能机会。

卢志伟表示，“AI不仅能够精确标记能源使用的异常值，还能深入分析其潜在成因，包括设备故障、系统效率下降或使用习惯改变”，这使设施管理者能够及时发现潜在问题，实施针对性干预措施，有效避免能源浪费。

AI能够有效监测和分析建筑物的能源使用模式。

卢志伟强调，AI在环境监测与保护领域发挥关键作用。

谢颖昕指出，若要减少对堆填区的依赖，提高废弃物回收率是关键。

AI可通过镜头捕捉废物影像，然后运用算法进行分类。

卢志伟表示，随着更多AI模型出现、开源及更新，企业运用AI辅助ESG实施的成本正在下降。

提高回收率 减堆填区依赖

除了建筑节能外，AI还在固体垃圾分类领域展现出潜力。谢颖昕指出，香港目前每天仍有超过4,000吨垃圾被送往堆填区，若要减少对堆填区的依赖，提高废弃物回收率是关键。卢志伟介绍，AI可通过镜头捕捉废物影像，然后运用算法进行分类，这种方法灵活性高、部署速度快、成本低。

卢志伟表示，“我们研究了新的机器，可以用AI将垃圾分类出来”，专门针对混合废物中难以分离的不同材质，利用电脑视觉和深度学习算法识别各种物料，包括塑胶、金属和有机物等。他又预计，该技术将在今年实现大规模应用，对香港实现2035年减少堆填区依赖的目标至关重要。

应用污水厂 监测系统运作

此外，AI还可应用在污水厂的设备智能监控方便，根据卢志伟分享，只需为AI提供污水池“正常运作”时的池面情况的图片，以及“运作不良”的池面情况，就可以分析污水池往后的池面情况是否运作正常。

在一次监测中，AI分析指出，“水池中存在明显的曝气和水流动，表明曝气系统仍在运行，但曝气区和未曝气区界线过于分明，可能意味曝气效果不均匀。”此外，系统还发现“水面上有一些浮渣和泡沫，但数量不及‘运作不良’状态下的情况那么多”，这表明污水处理系统存在一定程度问题，但尚未达到严重影响处理效果的地步。

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香港中小企在推行ESG转型时常遇到资源不足、技术门槛高等问题。卢志伟表示，随着更多AI模型出现、开源及更新，企业运用AI辅助ESG实施的成本正在下降，使更多企业能够受惠。他预计，配合香港2050年碳中和目标，未来一年内将会有更多针对性的AI模型出现，协助企业更有效地实践ESG。

可向政府申请资助

卢志伟介绍，政府目前正积极支持企业数字化绿色转型，中小企可利用创新科技署的“伙伴研究计划”与“投资研发现金回赠计划”。以100万元的项目为例：合资格企业可获得政府50%的资助，即50万元，而企业需赞助的另外50万元中，有40%可获得政府现金回赠，相当于20万元。

此外，企业还能从利得税中获得约15万元的税务扣减。经过这些支持措施，企业实际需要承担的开支最少可降至约15万元，大幅减轻了中小企推行环保科技的财务负担。

谢颖昕补充指出，政府还推出了“绿色和可持续金融科技概念验证测试资助计划”，每个合资格项目最高可获15万元资助，为企业绿色转型提供额外支持。

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