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第1页第一篇文章日期: 2026-06-17
第1页最后一篇文章日期: 2026-06-17

屋宇署善用无人机及人工智能 勘察旧楼外墙减石屎剥落风险

【屋宇署/旧楼/外墙/无人机/AI】本港旧楼林立,不少有大厦因日久失修,发生外墙石屎剥落事故。屋宇署数据显示,单在去年7月至12月,全港便录得112宗大厦外墙或饰面剥落个案。为加快筛查,该署去年主动拣选360幢高风险旧楼作特别勘察,当中157幢更动用无人机勘察外墙,并以人工智能(AI)生成检测报告,精准找出外墙、尤其是高处的破损情况。另外,该署上月已获民航处批准,提升为认可的小型无人机“进阶训练机构”,可自行按照工作需要培训遥控驾驶员。

油尖旺区发现352幢旧楼外墙存在危险

屋宇署在去年首季起恒常化外墙特别勘察工作,每年检验全港360幢楼宇,目标是在雨季来临前完成其中三分二,即约240幢旧楼的检验及紧急工程。屋宇署楼宇(1)部总结构工程师周昕透露,去年拣选作特别勘察楼宇多位于油尖旺区,最终发现352幢存在外墙石屎剥落危险。

屋宇署已成为认可小型无人机“进阶训练机构”。图为室内无人机练习场。
屋宇署已成为认可小型无人机“进阶训练机构”。图为室内无人机练习场。

 

屋宇署上月获民航处批准,成为认可小型无人机“进阶训练机构”。图为室内无人机练习场。
屋宇署上月获民航处批准,成为认可小型无人机“进阶训练机构”。图为室内无人机练习场。

 

屋宇署去年在特别检验行动中,利用无人机勘察157幢楼宇的外墙。图为大型行动时出动的无人机指挥车。何君健摄
屋宇署去年在特别检验行动中,利用无人机勘察157幢楼宇的外墙。图为大型行动时出动的无人机指挥车。何君健摄

 

署方去年拣选360幢高风险旧楼作主动特别检验,发现352幢存在外墙石屎剥落危险。图为外墙剥落的石屎样本。
署方去年拣选360幢高风险旧楼作主动特别检验,发现352幢存在外墙石屎剥落危险。图为外墙剥落的石屎样本。

 

王吕强指该署会使用AI检视无人机搜集的资料,自动生成报告,“平均只需1晚时间,即今日影完,明日就可以睇报告”。
王吕强指该署会使用AI检视无人机搜集的资料,自动生成报告,“平均只需1晚时间,即今日影完,明日就可以睇报告”。

 

周昕(左)表示该署今年目标是再检视多360幢旧楼,尽量去除外墙石屎剥落风险。
周昕(左)表示该署今年目标是再检视多360幢旧楼,尽量去除外墙石屎剥落风险。

 

周昕提到,考虑到透过传统目测外墙的检视方法,难以观察到较高、较远的位置,该署结合传统方法及新科技“双轨并行”,主要在楼高6层以上,或视线有遮蔽物的大厦动用无人机勘察,以便在外墙近距离收集数据。至于为何不采用“全无人机”勘察,周解释因无人机受制于天气,且为安全计,也要确保飞行范围远离人群及车辆,“若是大型行动或需占用行人路及马路,须与警方协调作临时封路;为便利市民,减少对区内影响,有时无可避免只能用传统方式勘察”。

该署今年目标再检视多360幢旧楼

周昕续指,经署方解说后,近6成大厦外墙存在危险的业主,已明白自己有责任主动维修,“且若有事故发生,作为业主可能要负刑事及民事责任”。今年该署亦会继续特别勘察工作,目标是再检视多360幢旧楼情况,尽量去除外墙石屎剥落风险。

对未来使用无人机规划,屋宇署研究及发展高级专业主任王吕强指,该署在2022年中已开始动用无人机勘察外墙,团队亦由最初的30人发展至目前的69人,去年第4季向民航处提交申请后,上月亦获批成为小型无人机“进阶训练机构”,可自行训练学员。他透露,训练课程为期5天,包括理论课程、模拟驾驶室训练、室内无人机练习场训练,及户外实习训练,首批共14名学员日前已毕业并获颁证书,预计总共会培训56名驾驶员。

AI检视无人机搜集资料  平均只需1晚时间即完成报告

王吕强提及,比起传统相机及望远镜目视,无人机可观察距离较远,且照片解像度亦明显较佳,而由该署自行培训学员,可及早接触工作中实际用到的无人机及工作程序,更快上手之余,也可减省在外面自行报读课程时间,“外面市场价报堂一人都要7000元至9000元堂费”。另因该署会使用AI检视无人机搜集的资料,自动生成报告,“平均只需1晚时间,即今日影完,明日就可以睇报告”。他指,若以人手检视及整理,楼高12层的大厦平均需时5个工作天才能得出报告,“故善用科技可提升工作效率”。

记者 赵克平

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