DeepSeek︱传为改用国产GPU做准备　跳出NVIDIA限制

内地AI新创公司深度求索（DeepSeek），开发的大语言模型时，绕过美国人工智能巨头辉达（NVIDIA）的CUDA框架，有内媒报道，DeepSeek正为未来适配国产GPU芯片做准备。

据《快科技》和《腾讯网》报道，NVIDIA的“统一运算架构”（Compute Unified Device Architecture，CUDA），能大幅降低了研发大模型的难度，获全球开发商使用，令NVIDIA在人工智能发展上拥有垄断地位。

DeepSeek如成功改用国产GPU，NVIDIA在人工智能的垄断地位或被打破。路透社

DeepSeek如成功改用国产GPU，NVIDIA在人工智能的垄断地位或被打破。路透社

DeepSeek如成功改用国产GPU，NVIDIA在人工智能的垄断地位或被打破。路透社

DeepSeek如成功改用国产GPU，NVIDIA在人工智能的垄断地位或被打破。路透社

有内媒报道指，DeepSeek已准备改用国产GPU，以跳出NVIDIA限制。路透社

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美国科技网站Tom's Hardware报道，DeepSeek在使用Nvidia的H800芯片进行训练时，使用了Nvidia的底层硬件指令PTX（Parallel Thread Execution）语言，而不是高级编程语言CUDA。

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北京航空航太大学副教授黄雷表示，绕过CUDA意味着DeepSeek可以直接根据GPU的驱动函数做一些新的开发，从而实现更加细微性的操作。

报道指，DeepSeek拥有一些擅长写PTX语言的内部开发者，假如它之后使用中国国产GPU，其在硬件适配方面将会更得心应手，其只要了解这些硬件驱动提供的一些基本函数接口，就可以仿照辉达GPU硬件的程式设计接口，去写相关的代码，从而让自家大模型更加容易适配国产硬件。