自编自导交通意外呃援助金 社署3年转交575宗怀疑个案予警方 暂无意用AI处理申请
早前警方拘捕275人涉嫌以虚假医疗证明文件或自编自导交通意外，骗取社署负责发放的交通意外伤亡援助金，有议员关注当局如何打击此类案件。劳工及福利局表示，过去三年社署转交了575宗可疑个案予警方调查，当中有275人被捕。被问到未来是否会使用人工智能处理申请，他称暂时不适用，但会考虑在分析个案等工作加入应用科技。
确认或澄清医疗文件后会按程序处理申请
劳工及福利局局长孙玉菡表示，社署严格审核每宗申请，根据现行安排，署方会要求警方书面确认有关申请是否涉及交通意外，以及向发出医疗证明文件的医疗机构核实医疗评估的资料，如果发现申请人提供的资料及文件不全或需澄清，包括医疗文件无确立申请人的受伤原因是交通意外所导致，署方会向相关的医疗机构查询或重申评估，以确保申请人的伤患与所涉的交通意外有关。
他指过去3年，社署向公或私营医疗机构核实文件共5600次，署方人员会在确认或澄清医疗文件后，再按既有程序继续处理申请，署方人员亦会核实申请人，有否就同一宗交通意外循其他途径索取损害赔偿等，同时署方在发放援助金后都会通报保险公司，确定避免重复赔偿。
过去3年转交575宗怀疑个案予警方275人被捕
他表示，如社署怀疑申请人提交虚假医疗资料、欺诈等，会转交警方调查及停止有关申请，近日警方拘捕多人涉以虚假文件骗取援助金，正是由社署核实申请时发现可疑转交警方调查，而过去3年署方已转交575宗个案予警方调查，当中275人被捕。
为了预防滥用或诈骗援助，孙玉菡表示社署已检视处理个案的工作流程，并以风险为本的原则，加强抽查医疗证明文件，亦针对同一人多次提交申请的情况，社署会要求申请人提交更详尽的交通意外资料以作调查，亦会分析相关个案是否有共通点或可疑之处。
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陈健波关注会否以人工智能打击诈骗
提出质询的保险界陈健波表示，保险界已在金融科技层面进行投资，研究大数据分析及人工智能，检讨应对日益猖獗的保险诈骗问题，近年每年约有一万宗援助申请，关注社署会否以人工智能处理申请，既可提高效率，亦可打击诈骗。
孙玉菡表示，在现行申请流程中，社署人员都要面见申请人，以核实资料及当面商讨，认为如纯粹使用网上或人工智能申请，暂时不适合。他强调明白近年多了申请个案，会考虑在做个案分析时、预判时可使用更多技术。
记者：郭咏欣
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