专栏 乔靖夫｜数据不完全等于事实

当今NBA有大量数据分析，统计更是非常仔细和专门，助我们更了解赛场上发生的事情。但有时人们会忘记，数据只是帮助了解事实的工具，它不是事实本身，因为还要看背景，抽离背景地单纯看数字，有时是骗人的。

前个星期我在网上与人讨论的内容正好可拿来作例子。我是纽约人球迷，不时会在球迷群组与人交流，有次我指出队内的后备中锋西明斯防守较差，有人不同意，举出一个数据作为佐证：西明斯当时的篮筐6呎内防御对手命中率（dfg%）低至37.5%，为全联盟中锋最佳（打了10场以上计），而马刺的“苍蝇拍”长人球星云班耶马才38.8%排第四，他说这足证我说西明斯防守不好是不符事实。

但问题来了，如果纯粹用Eye Test看球，你真的会觉得西明斯就是联盟最顶尖的篮筐保护者吗？当然不是。那怎么解释他的数据？答案其实很简单：统计基数太小，只是一时的偏差。仔细看统计，西明斯由于上阵时间少，每场平均只守过2.5次这种出手，而这发生在11场里，也就是说他当时实际只有27次防守六呎内的投球，其中有10球投中。有点常识都明白，这么小的基数，其他影响的因素就会很大，例如运气。设想他守的27球里，只要多一球因为反弹比较好运而掉进了篮，他的dfg%马上就会升到40.7%，再多一球的话更是44.4%了，少许运气可导致差幅甚大。

如果拿云班耶马的同样数据看，他每场防守这样的球是7.9次，出现在13场，也就是说他实际守了103球，其中被投中40球。假如因为运气差被多投进一或两球，他的dfg%也只是从38.8%，小幅升到39.8%和40.7%，差距不大。由此可以看得到，基数大小，大大影响一个统计数据有多能反映想要呈现的球员能力。

数据难反映位置与决断

资深的球迷都知道，防守端往往有很多无形东西，不是数据所能完全反映的，无论是好还是坏方面。例如防守者如果站位不佳或者协防决定错误（也就是西明斯常犯的事情），被人在篮下错对进攻的是为他补位的队友而不是他，他这个错误不会在他的dfg%里反映，因为他已经不是那入球的主要防守者了，但这并不代表他的犯错责任有减少。因此要看一个球员防守好不好，还是必须实际看球来断定。乔靖夫