加拿大Uber利用AI算法定价 顾客忧虑加费 司机担心减薪

【星岛综合报道】继卑诗省后，Uber本周也在安省推出一种由AI（人工智能）主导的薪酬制订模式，这一改变令Uber司机担心他们的收入将会减少。消费者权益倡议者则预料，这可能会导致Uber服务价格上涨。

据CBC报道，这项新措施上月已在卑诗省启动，业内开始质疑叫车和送餐平台公司利用收集到的数据，操纵给予员工的收入。

Uber过往一直沿用基于每次行程的时间和距离来决定薪酬的机制，以及完全由需求和供应决定的“动态定价”；但新系统使用了AI算法，根据不同因素来计算司机可获多少收入，例如上下车的地点或当天是星期几等。

Uber表示，在引入新系统后，司机在接单前可以看到自己将获得多少报酬。

加拿大Uber的发言人Keerthana Rang表示，这项改变是基于从司机收集到的意见而作出，目的在于提供“更多透明度和选择权，让他们自行决定是否接单”。

此外，司机还可以获得详细的账目分项，清楚列出顾客支付的款项如何分配，包括第三方费用、政府费用、税项和Uber公司的服务费，而这通常是短途行程高于长途。

安省共乘车司机协会（Rideshare Drivers Association of Ontario）主席George Wedge表示，新系统虽然清楚地告诉司机他们将赚到多少钱，但Uber如何决定影响计算结果的各个因素却不清不楚。

自从卑诗省使用新计算方法后，当地的Uber司机告诉他，他们的收入比以前减少了。

Uber去年12月在网上公布，旗下司机的收入在过去六年来增加了近30%，增长速度跑赢通胀。

乘客权益倡导组织者RideFair联盟的联合创始人Brendan Agnew-Iler表示，担心新的计算模式会对乘客不利。

他相信Uber此举是为了付出以司机愿意为他们工作的最低报酬，然后以乘客所能接受的最高价格来收费，就像一些航空公司或演唱会门票的定价方式。

他说：“公众知道，动态定价能让公司以他们认为顾客能够负担得起的金额来收费，尤其是在垄断的情况下，而这正是我们目前身处的状态。”

多伦多都市大学（Toronto Metropolitan University）的经济学家Viet Vu表示，未能确定运用算法会否令顾客乘车的价格大幅提高，他认为这反而有可能缩短叫车所需的时间。

他相信新系统可能会借着提供更高的报酬，吸引更多司机在有较高需求的时段工作，从而有望缩减乘客等候的时间。

图：CBC

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