加拿大Uber利用AI演算法定價 顧客憂慮加費 司機擔心減薪

【星島綜合報道】繼卑詩省後，Uber本周也在安省推出一種由AI（人工智能）主導的薪酬制訂模式，這一改變令Uber司機擔心他們的收入將會減少。消費者權益倡議者則預料，這可能會導致Uber服務價格上漲。

據CBC報道，這項新措施上月已在卑詩省啟動，業內開始質疑叫車和送餐平台公司利用收集到的數據，操縱給予員工的收入。

Uber過往一直沿用基於每次行程的時間和距離來決定薪酬的機制，以及完全由需求和供應決定的「動態定價」；但新系統使用了AI演算法，根據不同因素來計算司機可獲多少收入，例如上下車的地點或當天是星期幾等。

Uber表示，在引入新系統後，司機在接單前可以看到自己將獲得多少報酬。

加拿大Uber的發言人Keerthana Rang表示，這項改變是基於從司機收集到的意見而作出，目的在於提供「更多透明度和選擇權，讓他們自行決定是否接單」。

此外，司機還可以獲得詳細的賬目分項，清楚列出顧客支付的款項如何分配，包括第三方費用、政府費用、稅項和Uber公司的服務費，而這通常是短途行程高於長途。

安省共乘車司機協會（Rideshare Drivers Association of Ontario）主席George Wedge表示，新系統雖然清楚地告訴司機他們將賺到多少錢，但Uber如何決定影響計算結果的各個因素卻不清不楚。

自從卑詩省使用新計算方法後，當地的Uber司機告訴他，他們的收入比以前減少了。

Uber去年12月在網上公布，旗下司機的收入在過去六年來增加了近30%，增長速度跑贏通脹。

乘客權益倡導組織者RideFair聯盟的聯合創始人Brendan Agnew-Iler表示，擔心新的計算模式會對乘客不利。

他相信Uber此舉是為了付出以司機願意為他們工作的最低報酬，然後以乘客所能接受的最高價格來收費，就像一些航空公司或演唱會門票的定價方式。

他說：「公眾知道，動態定價能讓公司以他們認為顧客能夠負擔得起的金額來收費，尤其是在壟斷的情況下，而這正是我們目前身處的狀態。」

多倫多都市大學（Toronto Metropolitan University）的經濟學家Viet Vu表示，未能確定運用演算法會否令顧客乘車的價格大幅提高，他認為這反而有可能縮短叫車所需的時間。

他相信新系統可能會藉着提供更高的報酬，吸引更多司機在有較高需求的時段工作，從而有望縮減乘客等候的時間。

圖：CBC

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