流感｜中大研发计算模型 仿“天气预报”推算病毒变异 有助设计合适疫苗
每逢流感季节，总有人接种了疫苗还是继续“中招”，无法避免感染，原因或是流感病毒不断进化演变基因，导致“免疫逃脱”，故流感疫苗须每年更新以保证有效用。香港中文大学医学院研究团队近日公布，研发出计算模型“beth-1”，能更早及更准确预测病毒基因演变，有助在设计流感疫苗时选择最具代表性的病毒株。研究团队指，研究结果已于国际科学期刊《自然通讯》发表，模型亦已获世界卫生组织参考。
用“beth-1”选择疫苗株 可将疫苗效力平均提高逾一成
论文第一作者、中大医学院赛马会公共卫生及基层医疗学院博士生楼静致表示，从与流行病毒株的基因匹配度来看，“beth-1”预测的疫苗株在近9成的流感季节中，比过往当季使用的疫苗株更准确。如使用“beth-1”选择的疫苗株，预计可将疫苗对H1N1病毒的效力平均提高13%、对H3N2病毒的效力平均提高11%。参考资料，疫苗有效性每增加5%，在美国一个流感季，就可免除100万人患病，以及2.5万个住院病例。
中大医学院赛马会公共卫生及基层医疗学院副教授王海天表示，研究从2016年开始，参考了10个国家及地区的流感数据，指“beth-1”计算模型能如“天气预报”般，推算病毒将出现的变异，借此令疫苗能有效覆蓋预期将会流行的变异病毒株，加强其保护功效。流感疫苗的生产通常需要至少6个月时间，故要在下一个流行季节来临前9个月预测病毒基因演变，而“beth-1”可提早24个月预测病毒株变化，且准确度较现有提前9个月更高，更早的预测能为药厂提供更充足的时间制备疫苗。
现时对病毒的基因和抗原演变分析，由世卫协调全球进行，沿用的计算模型由欧美研究人员开发。王海天表示，“beth-1”的表现较美国和欧洲开发的预测模型更优胜，且是一个随时可用的工具，团队已连续4年将预测结果提交予世卫，亦于去年获世卫参考。她续指，世卫每年会分别为南北半球各推荐一个应用株，模型可以精准针对每个国家的流感病毒毒株进行预测，故可对位于南北半球之间的东南亚国家提供疫苗株建议。
王海天又指，研究团队正与内地的研究机构紧密合作，透过动物实验推进新型疫苗研发。而关于新冠病毒的研究也正在进行中，指“新冠病毒的基因多样性更丰富，故预测工作比流感难很多，需要加入更多数据去解决”。
这项研究由统计学、计算生物学、流行病学、病毒学和免疫学等多个学科的专家合作而成。中大医学院赛马会公共卫生及基层医疗学院临床研究及生物统计中心主任徐仲锳表示，“beth-1”的开发是将跨学科合作转化为可即时使用工具的优秀范例，他希望能鼓励学校、药厂及政府等不同持份者更加紧密合作。
记者 郭颖彤
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