港大学者促建抗生素耐药性监测系统 从大数据预测“超级细菌”负担

港大医学院护理学院及公共卫生学院助理教授徐诗铃指，大数据可应用作监察抗生素耐药性(AMR)病菌的情况，并指本港需要建立AMR的监测系统，从大数据中预测“超级细菌”所带来的负担。

徐诗铃在电台节目上表示，AMR细菌可以经人及经食用动物传播，外国曾有统计指，AMR在2030年间会令多达2,400万人陷入赤贫，若不采取任何行动，将可能导致在2050年间全球每年高达1,000万人死于AMR。她又提到，英文简称 MRSA 的“金黄葡萄球菌”是一种对抗生素产生耐药性的“超级细菌”，一般会引致皮肤和软组织感染。除了 MRSA， “超级细菌”CPE在香港亦甚为常见。

为了解本港CPE流行病学情况，港大医学院早前进行一项研究 ，利用医管局辖下的临床医疗数据分析及报告系统（CDARS）的电子健康数据库作研究。研究发现，曾经使用β-内酰胺抗生素是携带CPE的独立危险因素，事件发生的比率为1.37，并发现CPE发病率呈稳步上升趋势，尤其是夏季是高峰期。她指，研究亦反映大数据可应用作监察AMR的情况，并指本港需要建立AMR的监测系统，透过统一的格式收集数据，从大数据中预测所带来的负担，例如病发率、死亡率、相关经济成本等，以计划部署方案。她指，尽管公营医疗体系提供耐药监测数据，但与AMR全球监测系统的格式并不统一，数据与数据之间难以发挥参考价值，导致部署应对策略举步维艰。

她指，世界卫生组织早已成立国际AMR监测系统，本港作为其中一个合作单位，可以多参与发展，建立一个能与国际接轨的架构以进行AMR监测，组成一个包括医管局、公共卫生服务处和涵盖食用动物和食物的监测平台，加强及统一医疗机构的AMR监测和测试的方法。她又指，造成AMR因素甚多，即使正确使用抗生素，耐药性也会自然发生，并指抗生素有效的次数和时间有限，应该好好运用，延长其有用的时间，争取更多时间去研究新药物对抗恶菌，减少医疗负担。

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